Когда нужен mobile vs desktop CPA WoW — интерфейс Директа неудобен
Я хочу запросить slice + comparison одним prompt
Чтобы ответить client за 5 минут, не за час
Обновлено 27 июля 2026 года
Яндекс.Директ
Flexible analytics
SQLite cache
Как быстро получить любой срез по Директу без ручной выгрузки?
Полный контроль: кампании, устройства, регионы, ключи, UTM, часы — с WoW/MoM и anomaly flags.
Skill даёт гибкую аналитику Директа: выбираете разрез (кампании, устройства, регионы, ключи, часы, площадки, объявления, UTM), период сравнения (WoW/MoM) и фильтры. Данные кэшируются в SQLite — повторные запросы за те же даты не нагружают API. Встроен detector аномалий по расходу, конверсиям, CTR, ROAS, RSA-площадкам.
Откроется Telegram с готовым сообщением — ответим и покажем Skill на вашей задаче.
Короткий ответ
Skill даёт гибкую аналитику Директа: выбираете разрез (кампании, устройства, регионы, ключи, часы, площадки, объявления, UTM), период сравнения (WoW/MoM) и фильтры. Данные кэшируются в SQLite — повторные запросы за те же даты не нагружают API. Встроен detector аномалий по расходу, конверсиям, CTR, ROAS, RSA-площадкам.
Пример результата
Демонстрационный пример
Slice: device × campaign | Period: 2026-07-19–25 vs prior week
Filter: spend > ₽5000
| Device | Campaign | Spend Δ | CPA Δ | ROAS Δ | Flag |
|---------|----------|---------|--------|--------|-----------|
| Mobile | Brand | +12% | +28% | -0.4 | ANOMALY |
| Desktop | Brand | -3% | -2% | +0.1 | OK |
| Mobile | RSA Feed | +45% | +15% | -0.2 | WATCH RSA |
Cache: HIT (raw 2026-07-19–25 loaded 09:14)Кратко о Skill
Кратко
- Что — Flexible Direct+Metrika analytics с cache
- Для кого — PPC analysts, agencies
- Вход — Period, dimension, filters, compare
- Выход — KPI tables + anomaly flags
Когда использовать
- Ad-hoc slice questions
- Client report building
- Validate anomalies
- UTM vs campaign analysis
Когда не подходит
- Daily executive brief — direct-analyst
- Organic SEO — seo-demand-analytics
- Auto bid changes — not this Skill
Ограничения
- Metrika goals must be configured correctly
- Very wide date ranges may truncate detail
- Cache invalidates on new day boundary
Определения
| WoW | Week over week comparison same weekday alignment. |
|---|---|
| DRR | Доля рекламных расходов от дохода/маржи по вашей модели. |
Какую работу выполняет Skill
Когда direct-analyst дал P1 — нужно покопаться в данных самому
Я хочу deep_dive разрезы через analytics-skill
Чтобы validate recommendation перед bid change
Когда ежемесячный client report — 20 срезов в Excel
Я хочу batch slices с cache
Чтобы automate recurring reports
Какие проблемы решает
- Директ UI медленный для multi-slice analysis.
- Repeated exports same dates hit API limits.
- WoW/MoM manual in Excel — error prone.
- Anomalies seen only in daily report — need ad-hoc slice.
- No unified KPI definitions across team.
Как работает Skill
- Dimensions: campaigns, devices, regions, keywords, hours, placements, ads, UTM
- KPI: DRR/ROAS/CPA/CR/CTR computed consistently
- WoW/MoM period comparison
- Filters: campaign type, status, min spend
- SQLite cache per date range
- Anomaly flags: spend, conv, CTR, ROAS, RSA
Что вы получите за один запуск
- ✓ Any slice без manual export
- ✓ Consistent KPI formulas
- ✓ API savings via cache
- ✓ Anomaly flags on custom views
- ✓ Evidence for direct-analyst actions
Почему MCP Panel, а не отдельный Skill
Один запуск Skill решает точечную задачу. MCP Panel выстраивает сквозной процесс: Wordstat показывает спрос, seo-demand-analytics находит разрыв между спросом и видимостью, topic-planner расставляет приоритеты, seo-article-generator готовит материал к публикации. Skills работают через один MCP URL и используют подключённые данные проекта.
Чем отличается от ChatGPT
Обычный промпт в ChatGPT даёт разовый ответ без доступа к вашим данным и без стандартизированного workflow. Авторский Skill в MCP Panel — это воспроизводимый процесс с проверками качества на каждом этапе.
| Skill в MCP Panel | Обычный промпт в ChatGPT |
|---|---|
| Real Direct/Metrika slices | Invented campaign stats |
| Defined KPI math | Wrong CPA formulas |
| WoW/MoM built-in | No period compare |
| SQLite cache | No cache |
| Anomaly flags on any view | No RSA placement data |
Какие MCP используются
Яндекс Директ
Statistics API: all major dimensions.
Яндекс Метрика
Post-click conversions и revenue.
Для кого особенно полезен
- ✔ PPC analysts deep-diving accounts
- ✔ Agencies с custom client reporting
- ✔ E-commerce promo post-mortems
- ✔ B2B long-cycle attribution checks
Подключение, безопасность и тарифы
Лицензия MCP Panel — от 3 750 ₽/мес. Развёртывание на вашем сервере, Skills и коннекторы включены. Смотреть тарифы →
01
Демо на вашей теме
Показываем Skill на реальной задаче — без доступов к вашим системам на первом шаге.
02
Развёртывание MCP Panel
Коробочная установка на вашем сервере, подключение Wordstat и других коннекторов.
03
Запуск Skills в AI-клиенте
Один MCP URL в Claude, ChatGPT или Cursor — все авторские Skills доступны сразу.
MCP Panel, настройки коннекторов и OAuth-токены размещаются на инфраструктуре клиента. В AI-клиент передаются только данные, запрошенные через конкретный MCP-вызов.
Любовь Черемисина
За 20 лет я видела одну закономерность: данные компании разбросаны по десятку систем, а ответ на вопрос «почему просели заявки» всё ещё собирают вручную. Авторские Skills — это не набор промптов, а методология в продукте: какие данные подключить, какие вопросы задавать AI и как проверить ответ, прежде чем принять решение.
Страница автора →Все авторские Skills — только в коробочной MCP Panel
Skills не продаются отдельно и не скачиваются как файлы. Они входят в лицензию MCP Panel и работают на вашем сервере вместе с маркетинговыми коннекторами — единый MCP URL для Claude, ChatGPT и Cursor.
- Единый MCP URL для всех Skills и коннекторов
- MCP Panel, токены и журнал запросов — на инфраструктуре клиента
- Обновления Skills входят в лицензию
- Настройка коннекторов под ваш проект
Частые вопросы
vs direct-analyst?
analytics-skill — flexible tool; direct-analyst — automated daily executive report с plan.
Cache behavior?
Same account + date range = cache hit; new slice uses cached raw layer.
DRR definition?
Доля рекламных расходов; настраивается под ваш revenue source в Metrika.
RSA placements?
Да, included в placements dimension с anomaly flags.
Several periods one request?
Primary + one comparison (WoW or MoM) per run; chain runs for more.
OpenAI required?
No для data tables; optional для narrative summary.
Можно ли использовать Skill без MCP Panel?
Авторские Skills работают только в коробочной MCP Panel. Без платформы Skill не получит доступ к Wordstat, Метрике, Директу и другим коннекторам и не выполнит workflow целиком.
Где хранятся данные при работе Skill?
MCP Panel, настройки коннекторов и OAuth-токены размещаются на инфраструктуре клиента. В выбранный AI-клиент передаются только данные, запрошенные пользователем через конкретный MCP-вызов. Токены и внутренние настройки AI-клиент не видит.
Попробуйте Skill на своей задаче
Запросите демо MCP Panel — покажем Skill на вашей теме и подберём связку Skills под маркетинг.