Любой dimension slice
Campaign, device, region, keyword — один query spec.
Direct Analytics Pro
Skill — собирает и рассчитывает данные Директа и Метрики раздельно, сверяет периоды, KPI и аномалии. Применяется для диагностики кампаний, ключей, CPA/ROAS/CTR и атрибуции; не распределяет неизвестную выручку по расходам.
Версия 3.0.0 · marketing-skills 2.0.7 che-direct-analytics-skill
Любой срез Директа и Метрики — без ручного экспорта в Excel
Skill принимает произвольный разрез — кампании, устройства, ключи, регионы — период и сравнение WoW/MoM, кэширует raw-данные на день и возвращает таблицу KPI с формулами и anomaly flags без ручной сборки в Excel.
↓СкачатьGitHub
Скачать навык с GitHub
Архив навыка che-direct-analytics-skill — в релизе marketing-skills v2.0.7 на GitHub.
Как установить
Отправьте этот промпт своему агенту в системе, поддерживающей навыки. Он определит доступный способ установки и либо выполнит её, либо даст инструкции для вашего интерфейса:
Хочу установить Marketing Skill Cheremisina (che-direct-analytics-skill) из репозитория: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills
Определи, в какой системе и среде ты работаешь. Прочитай актуальную инструкцию установки для этой системы. Если доступна штатная установка, установи авторский маркетинговый пакет. Если он уже установлен, сравни версии и содержимое, сохрани локальные доработки и избегай дублей. Сторонний engineering-пакет не устанавливай. Если установка из чата недоступна, дай точные действия: какой файл скачать и куда его загрузить в интерфейсе этой системы. Не считай чтение репозитория установкой. После установки сообщи версию, количество обнаруженных навыков и что фактически проверено.
После установки дайте агенту реальную задачу. Например:
Используй che-direct-analytics-skill: покажи эффективность кампаний за последние 30 дней — ДРР, ROAS, CPA по каждой кампании
Device × Ad — на Метрике kofe-pro.ru
| Устройство | Визиты 14–20.07 | Визиты 21–27.07 | CR 14–20.07 | CR 21–27.07 | Сигнал |
|---|---|---|---|---|---|
| Смартфоны | 30 670 | 29 220 | 0,5902% | 0,6400% | Визиты −4,7%; CR +0,05 п.п. — проверить mobile campaigns |
| ПК | 9 380 | 9 946 | 0,8209% | 0,8546% | Desktop share ↑; CR стабильно выше mobile |
| Планшеты | 659 | 614 | 0,3035% | 0,4886% | Малый объём — не масштабировать выводы |
| ТВ | 5 | 9 | 0% | 0% | Исключено из интерпретации — <10 визитов за неделю |
| Итого Ad | 40 714 | 39 789 | 0,6386% | 0,6911% | Aggregate CR↑ при визитах↓ — см. direct-analyst example |
Выводы по результату
- Декомпозиция ΔCR +0,0525 п.п.: mix shift ≈ +0,0047 п.п. (~9%), рост CR внутри устройств ≈ +0,0479 п.п. (~91%).
- Сдвиг долей устройств внёс небольшой вклад; основная часть роста aggregate CR — повышение CR внутри mobile, desktop и tablet.
- Причины внутриустройственного роста требуют разреза кампаний × устройство (коннектор Яндекс Директа); TV исключён из выводов.
Из вопроса — в таблицу KPI
WoW / MoM comparison
KPI и delta в одной таблице с documented formulas.
SQLite cache per day
Raw pull once — many slices без duplicate API.
Complement to direct-analyst
Microscope для расследования; analyst — daily telescope.
Интерфейс Директа — для управления. Skill — для анализа.
Навык в связке с MCP Panel берёт данные Метрики и строит срез «устройство × источник трафика» с атрибуцией CROSS_DEVICE_LAST_SIGNIFICANT — для разовых аналитических вопросов.
| Обычный ИИ-чат | Навык |
|---|---|
| Цифры со скриншота без формул | KPI из Яндекс Директа и Яндекс Метрики с attribution |
| Каждый slice — новый export | Cache raw stats на день |
| Нет anomaly context | Flags с dimension context |
| Desktop/mobile смешаны | Explicit filters и dimensions |
Slice spec — cache → aggregate → flags
1
Вы задаёте dimensions, metrics, period, comparison и filters.
2
Skill load/cache raw data из Яндекс Директа и Яндекс Метрики (SQLite per day).
3
Aggregates KPIs и считает WoW/MoM delta.
4
AI возвращает таблицу, formulas и anomaly/signal flags.
Skill cache raw stats. Query engine aggregate slice. AI narrative + flags.
Когда нужен не daily scorecard, а ad-hoc разрез
«Почему CPA вырос во вторник?»
Hour×campaign slice без manual export.
Brand vs non-brand
Segment comparison с documented KPI defs.
RSA feed bleed check
Campaign×placement filter + spend threshold.
Agency multi-client
Единый slice format между аккаунтами.
Что входит и сколько стоит
Навык бесплатный и работает независимо от MCP Panel. В полной мере — в связке с MCP Panel на вашем сервере; без неё можно выгрузить отчёты из Яндекс Директа и Яндекс Метрики таблицами и работать с ними.
Какие MCP используются
Яндекс Директ
Расход, кампании, ключи, объявления.
Яндекс Метрика
Post-click конверсии и поведение.
—FAQЧастые вопросы
Частые вопросы
Как работает cache?
SQLite per account per day — повторный запрос за те же даты без новых API-вызовов.
Какие dimensions доступны?
Campaign, ad, keyword, device, region, hour — spec в natural language или JSON.
Нужен ли OpenAI?
Нет, отдельный ключ OpenAI не нужен — навык работает в вашем ИИ-ассистенте. KPI считает код по данным Яндекс Директа и Яндекс Метрики.
Нужны ли доступы на демо?
Для первой встречи доступы к вашим системам не нужны. Если хотите увидеть работу на своих данных, подготовьте выгрузку отчёта из нужной системы.
MCP Panel в работе с навыками
На демонстрации — как MCP Panel работает вместе с навыками в нейросети на ваших данных. Навыки бесплатные, скачать их можно выше на этой странице.