Когда каждое утро открываю Директ и Метрику — 45 минут до первого insight
Я хочу получить daily scorecard с anomalies до standup
Чтобы начать день с decisions, а не с экспорта CSV
Обновлено 27 июля 2026 года
Яндекс.Директ
Executive Scorecard
Daily
Что случилось в Директе за вчера — с цифрами, аномалиями и планом действий?
Управленческий пульс: daily scorecard, аномалии с финансовым impact, план P1/P2/P3.
Skill собирает данные из Директа и Метрики, кладёт в SQLite-кэш (повтор за тот же день = 0 API-токенов), детектирует аномалии с рублёвым impact и генерирует управленческий отчёт через LLM. Три режима: daily (полный отчёт), action (только план), deep_dive (разбор темы). Для ежедневного мониторинга кабинета директологом и CMO.
Откроется Telegram с готовым сообщением — ответим и покажем Skill на вашей задаче.
Короткий ответ
Skill собирает данные из Директа и Метрики, кладёт в SQLite-кэш (повтор за тот же день = 0 API-токенов), детектирует аномалии с рублёвым impact и генерирует управленческий отчёт через LLM. Три режима: daily (полный отчёт), action (только план), deep_dive (разбор темы). Для ежедневного мониторинга кабинета директологом и CMO.
Пример результата
Демонстрационный пример
Mode: daily | Date: 2026-07-26 | Account: example-shop
KPI: Spend +18% vs 7d | Conv -6% | CPA +₽840 | ROAS 3.2→2.7
Anomalies:
[P1] Campaign «Brand» RSA: CTR -34%, est. -₽12k/wk quality
[P2] Region SPB: CPA +22%, check landing speed
Actions:
P1: Pause RSA asset set B; refresh extensions today
P2: SPB bid -15% until LP fix
P3: Review search terms report FridayКратко о Skill
Кратко
- Что — Daily Direct executive scorecard + actions
- Для кого — PPC leads, CMO
- Вход — Account + mode (daily/action/deep_dive)
- Выход — Scorecard, anomalies ₽, P1/P2/P3
Когда использовать
- Ежедневный мониторинг кабинета
- Morning standup PPC
- Escalation после spike
Когда не подходит
- Custom slice analytics — direct-analytics-skill
- SEO questions — seo-demand-analytics
- Without OpenAI API for narrative
Ограничения
- Impact estimates model-based
- Attribution Metrika settings affect quality
- Not auto-bid management — recommendations only
Определения
| Executive scorecard | One-page KPI summary vs baseline с narrative. |
|---|---|
| P1/P2/P3 | Priority tiers для action items: today / week / backlog. |
Какую работу выполняет Skill
Когда расход вырос 30% — нужно понять где и сколько это стоит в лидах
Я хочу deep_dive по кампании/сегменту с attribution
Чтобы остановить bleed или масштабировать winner same day
Когда руководство хочет «one pager» по рекламе без jargon
Я хочу daily mode с executive summary и ₽ impact
Чтобы говорить на языке бизнеса, не кликов
Какие проблемы решает
- Dashboards show numbers, not narrative — CMO lost.
- Anomalies noticed late — budget burned.
- Repeated API pulls same day — rate limits.
- No standardized daily report across accounts.
- Junior PPC sees spike — senior interprets manually.
Как работает Skill
01Fetch Direct + Metrika via MCP (cached in SQLite per day)
02Compute KPI: spend, CPA, ROAS, CR, CTR vs 7d/28d baseline
03Anomaly detection: spend, conv, CTR, ROAS, RSA placements
04Rub impact estimation per anomaly
05LLM: executive narrative + P1/P2/P3 action plan
06Output: daily / action / deep_dive format
- Daily executive scorecard
- SQLite cache — zero API on repeat same day
- Anomaly detection multi-metric
- Rub (₽) financial impact estimates
- P1/P2/P3 prioritized actions
- Modes: daily, action, deep_dive
Что вы получите за один запуск
- ✓ Morning report за минуты
- ✓ Anomalies с money impact
- ✓ Actionable plan для PPC team
- ✓ Executive-friendly one pager
- ✓ Cache экономит API quota
Почему MCP Panel, а не отдельный Skill
Один запуск Skill решает точечную задачу. MCP Panel выстраивает сквозной процесс: Wordstat показывает спрос, seo-demand-analytics находит разрыв между спросом и видимостью, topic-planner расставляет приоритеты, seo-article-generator готовит материал к публикации. Skills работают через один MCP URL и используют подключённые данные проекта.
Чем отличается от ChatGPT
Обычный промпт в ChatGPT даёт разовый ответ без доступа к вашим данным и без стандартизированного workflow. Авторский Skill в MCP Panel — это воспроизводимый процесс с проверками качества на каждом этапе.
| Skill в MCP Panel | Обычный промпт в ChatGPT |
|---|---|
| Real Direct/Metrika data via MCP | No cabinet access |
| Daily cache | Fabricated KPIs |
| Anomaly + ₽ impact | No baseline comparison |
| P1/P2/P3 plan | Generic advice |
| Three operational modes | No cache/API integration |
Какие MCP используются
Яндекс Директ
Расход, кампании, ключи, объявления, RSA.
Яндекс Метрика
Конверсии, quality post-click.
OpenAI API
Executive narrative и action plan.
Для кого особенно полезен
- ✔ In-house performance teams
- ✔ Agency PPC leads с daily client reporting
- ✔ CMO mid-market с Директом >500k₽/mo
- ✔ E-commerce с daily budget shifts
Подключение, безопасность и тарифы
Лицензия MCP Panel — от 3 750 ₽/мес. Развёртывание на вашем сервере, Skills и коннекторы включены. Смотреть тарифы →
01
Демо на вашей теме
Показываем Skill на реальной задаче — без доступов к вашим системам на первом шаге.
02
Развёртывание MCP Panel
Коробочная установка на вашем сервере, подключение Wordstat и других коннекторов.
03
Запуск Skills в AI-клиенте
Один MCP URL в Claude, ChatGPT или Cursor — все авторские Skills доступны сразу.
MCP Panel, настройки коннекторов и OAuth-токены размещаются на инфраструктуре клиента. В AI-клиент передаются только данные, запрошенные через конкретный MCP-вызов.
Любовь Черемисина
За 20 лет я видела одну закономерность: данные компании разбросаны по десятку систем, а ответ на вопрос «почему просели заявки» всё ещё собирают вручную. Авторские Skills — это не набор промптов, а методология в продукте: какие данные подключить, какие вопросы задавать AI и как проверить ответ, прежде чем принять решение.
Страница автора →Все авторские Skills — только в коробочной MCP Panel
Skills не продаются отдельно и не скачиваются как файлы. Они входят в лицензию MCP Panel и работают на вашем сервере вместе с маркетинговыми коннекторами — единый MCP URL для Claude, ChatGPT и Cursor.
- Единый MCP URL для всех Skills и коннекторов
- MCP Panel, токены и журнал запросов — на инфраструктуре клиента
- Обновления Skills входят в лицензию
- Настройка коннекторов под ваш проект
Частые вопросы
Чем отличается от direct-analytics-skill?
direct-analyst — менеджерский daily pulse с scorecard и plan. direct-analytics-skill — flexible analytics: вы сами задаёте slice и period.
Нужен OpenAI API?
Да, для narrative и action plan generation.
Как работает cache?
SQLite per account per day; повторный запрос использует cache.
Какие anomalies?
Spend spikes/drops, conv rate, CTR, ROAS, RSA placement issues.
deep_dive пример?
«Почему вырос CPA на кампании X вчера» — focused analysis.
Metrika обязательна?
Рекомендуется для post-click quality; Direct-only possible с limitations.
Можно ли использовать Skill без MCP Panel?
Авторские Skills работают только в коробочной MCP Panel. Без платформы Skill не получит доступ к Wordstat, Метрике, Директу и другим коннекторам и не выполнит workflow целиком.
Где хранятся данные при работе Skill?
MCP Panel, настройки коннекторов и OAuth-токены размещаются на инфраструктуре клиента. В выбранный AI-клиент передаются только данные, запрошенные пользователем через конкретный MCP-вызов. Токены и внутренние настройки AI-клиент не видит.
Попробуйте Skill на своей задаче
Запросите демо MCP Panel — покажем Skill на вашей теме и подберём связку Skills под маркетинг.