Управленческая сводка за минуты
KPI против базового периода 7/28 дней — без ручного экспорта в Excel.
Что изменилось в Директе — сводка с цифрами, аномалией и планом на сегодня
Тонкий отчётный слой поверх sibling che-direct-analytics-skill. Движок собирает и кэширует KPI Директа и Метрики; Direct Analyst возвращает scorecard, сравнение периодов, аномалии и план действий P1–P3 — без подмены сбора данных.
Авторский навык Любови Черемисиной · бесплатно · связка с MCP Panel
↓СкачатьGitHub
Скачать навык с GitHub
Архив навыка che-direct-analyst — в релизе marketing-skills v2.0.7 на GitHub.
Как установить
Отправьте этот промпт своему агенту в системе, поддерживающей навыки. Он определит доступный способ установки и либо выполнит её, либо даст инструкции для вашего интерфейса:
Хочу установить Marketing Skill Cheremisina (che-direct-analyst) из репозитория: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills
Определи, в какой системе и среде ты работаешь. Прочитай актуальную инструкцию установки для этой системы. Если доступна штатная установка, установи авторский маркетинговый пакет. Если он уже установлен, сравни версии и содержимое, сохрани локальные доработки и избегай дублей. Сторонний engineering-пакет не устанавливай. Если установка из чата недоступна, дай точные действия: какой файл скачать и куда его загрузить в интерфейсе этой системы. Не считай чтение репозитория установкой. После установки сообщи версию, количество обнаруженных навыков и что фактически проверено.
После установки дайте агенту реальную задачу. Например:
Используй che-direct-analyst: покажи отчёт по Директу за вчера — что изменилось, есть ли аномалии
Для кого эта задача
Каждое утро понять, что изменилось в рекламном кабинете — без ручного экспорта в Excel и переключения между Директом и Метрикой.
Не для сырого сбора и расчёта KPI (Direct Analytics Pro / che-direct-analytics-skill), семантики (Wordstat Keyword Research) и дайджеста ниши (Industry News Digest).
Как выглядит результат
Учебный срез по данным Метрики — не данные клиента. Методология — scripts/direct-analyst-example-methodology.md.
| Метрика | 14–20.07 | 21–27.07 | Δ | Сигнал |
|---|---|---|---|---|
| Визиты (рекламный трафик) | 40 714 | 39 789 | −2,3% | Снижение трафика — проверить кампании в Директе |
| Покупки e-commerce | 276 | 282 | +2,2% | CR растёт — не останавливать без проверки качества |
| CR покупки | 0,6386% | 0,6911% | +0,05 п.п. | Сигнал для проверки — CR↑ при визитах↓ |
| Отказы (рекламный трафик) | 18,669% | 17,676% | −0,99 п.п. | Отказы снизились — причину CR↑ подтверждать разрезом по кампаниям |
| Расход Директа | — | — | требует коннектора Директа | Подключить коннектор для ДРР и ROAS |
Выводы по результату
- Сигнал для проверки: CR вырос с 0,6386% до 0,6911% при снижении рекламных визитов на 2,3%. Причина не установлена — возможны структура кампаний, отключение части трафика, спрос или качество аудитории.
- P1: подключить коннектор Директа и сверить расход по кампаниям — без разреза нельзя оценить ROAS и причину изменения.
- Не трогать: массовые минус-слова без разреза по кампаниям — CR и отказы улучшились, но гипотезу о качестве трафика подтверждать рано.
Что получите из сводки
Аномалии с контекстом
Не просто «упало», а CR↑ при визитах↓ — с гипотезой и действием P1.
План P1/P2/P3
Что проверить сегодня, что отложить, что не трогать.
Режимы daily / action / deep_dive
Полный scorecard, только план действий или углублённый разбор с фокусом — по задаче утра.
Что нужно на входе
Данные: тема, регион, задача. Источник спроса — Яндекс Wordstat через MCP Panel.
Таблица — метрика, базовый период, текущий период, изменение и сигнал с приоритетом P1–P3.
Аккаунт Директа
Идентификатор кабинета, подключённый через MCP Panel.
Счётчик Метрики
Для post-click метрик — конверсии, отказы, качество трафика.
Режим
daily — полный отчёт; action — приоритеты P1/P2/P3; deep_dive с --focus для разбора темы.
Период сравнения
По умолчанию — неделя к неделе и базовый период 7/28 дней.
Требования и доступы
| Система | Что получает Skill | Может ли менять |
|---|---|---|
| Яндекс Директ | расход, кампании, объявления, показатели эффективности | Нет |
| Яндекс Метрика | визиты, конверсии, отказы по рекламному трафику | Нет |
| MCP Panel | оркестрация запросов и кэш на день | Нет |
AI получает: агрегированные KPI из Директа и Метрики, сигналы аномалий, сравнение с базовым периодом
AI не получает: пароли кабинетов, право менять ставки и объявления, доступ к биллингу без настройки коннекторов
Методика и источники
Автор методики: Любовь Черемисина.
Источник данных: Яндекс Директ через MCP-коннектор, Яндекс Метрика через MCP-коннектор.
Сбор, SQLite-кэш и расчёты KPI выполняет sibling che-direct-analytics-skill; Direct Analyst — отчётный слой (scorecard, аномалии, действия). Учебный срез — scripts/direct-analyst-example-methodology.md.
Ограничения и границы
- Без MCP Panel навык работает только по выгрузкам.
- Требуется установленный sibling che-direct-analytics-skill (движок сбора и кэша).
- Без OAuth Директа и Метрики движок не соберёт KPI — отчёт не сформируется.
- LLM-комментарий опционален — выключен по умолчанию и включается флагом --llm; детерминированный отчёт работает без OPENAI_API_KEY.
Движок считает KPI. Analyst даёт управленческий смысл.
В пакете marketing-skills KPI считает che-direct-analytics-skill (SQLite-кэш, OAuth Директа и Метрики), а Direct Analyst интерпретирует результат и формирует scorecard с аномалиями.
| Обычный ИИ-чат | Навык |
|---|---|
| Пересказывает цифры со скриншота без базового периода | Сравнивает с периодом 7/28 дней и помечает аномалии |
| Не видит post-click качество без Метрики | Директ и Метрика в одном сценарии через MCP Panel |
| Список «проверьте кампании» без приоритетов | P1/P2/P3 и блок «что не трогать» |
| Смешивает сбор KPI и интерпретацию в одном промпте | Сбор в che-direct-analytics-skill, отчёт и приоритеты — в Direct Analyst |
Движок che-direct-analytics-skill — отчёт Direct Analyst
1
Вы задаёте проект, дату и режим daily, action или deep_dive с фокусом.
2
che-direct-analytics-skill собирает или читает кэш KPI Директа и Метрики (отдельный sibling skill).
3
Direct Analyst сравнивает окна 1/7/30 дней, детектирует аномалии и готовит scorecard.
4
Возвращает управленческий отчёт; OpenAI-комментарий выключен по умолчанию и включается флагом --llm.
Движок собирает KPI. Direct Analyst — scorecard, аномалии и план. LLM-комментарий опционален.
Когда нужен не экспорт в Excel, а управленческий пульс
Утренний созвон по рекламе
Сводка с аномалиями до первого созвона — решения, а не экспорт CSV.
Расход вырос — где утечка?
Углублённый разрез по кампании с оценкой в рублях.
Краткий отчёт для руководства
Ежедневный режим без жаргона — KPI, аномалия, P1 на языке бизнеса.
Несколько аккаунтов
Единый формат отчёта между проектами и клиентами.
Что входит и сколько стоит
Навык бесплатный и работает независимо от MCP Panel. В полной мере — в связке с MCP Panel на вашем сервере; без неё можно выгрузить отчёты из Яндекс Директа и Яндекс Метрики таблицами и работать с ними.
—FAQЧастые вопросы
Частые вопросы
Нужен ли доступ к кабинету на демо?
Для первой встречи доступы к вашим системам не нужны. Если хотите увидеть работу на своих данных, подготовьте выгрузку отчёта из нужной системы.
Нужен ли OpenAI API?
Нет, отдельный ключ OpenAI не нужен — навык работает в вашем ИИ-ассистенте. OPENAI_API_KEY нужен только для дополнительного LLM-комментария; он выключен по умолчанию и включается флагом --llm.
Где хранится кэш?
SQLite-кэш и OAuth-токены — в движке che-direct-analytics-skill (~/.direct_analytics/), не в отчётном слое.
Какие аномалии детектирует?
Скачки и падения расхода, CR, CTR, ROAS, проблемы площадок РСЯ — при подключённом коннекторе Директа.
Можно ли обойтись без Excel?
Да. Skill возвращает готовую сводку с приоритетами — экспорт в таблицу не обязателен.
MCP Panel в работе с навыками
На демонстрации — как MCP Panel работает вместе с навыками в нейросети на ваших данных. Навыки бесплатные, скачать их можно выше на этой странице.