Дайджест за минуты
Сбор, объединение дубликатов и приоритет — без ручного мониторинга десятков лент.
Что изменилось в нише за неделю — с источниками и приоритетом
Готовит отраслевой дайджест по заданному профилю бизнеса — RSS, кластеризация, ранжирование, проверка и перевод. Профиль ниши хранится в проектном digest-config.json; доставка в каналы — только через платформенный сценарий.
↓СкачатьGitHub
Скачать навык с GitHub
Архив навыка che-industry-news-digest — в релизе marketing-skills v2.0.7 на GitHub.
Как установить
Отправьте этот промпт своему агенту в системе, поддерживающей навыки. Он определит доступный способ установки и либо выполнит её, либо даст инструкции для вашего интерфейса:
Хочу установить Marketing Skill Cheremisina (che-industry-news-digest) из репозитория: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills
Определи, в какой системе и среде ты работаешь. Прочитай актуальную инструкцию установки для этой системы. Если доступна штатная установка, установи авторский маркетинговый пакет. Если он уже установлен, сравни версии и содержимое, сохрани локальные доработки и избегай дублей. Сторонний engineering-пакет не устанавливай. Если установка из чата недоступна, дай точные действия: какой файл скачать и куда его загрузить в интерфейсе этой системы. Не считай чтение репозитория установкой. После установки сообщи версию, количество обнаруженных навыков и что фактически проверено.
После установки дайте агенту реальную задачу. Например:
Используй che-industry-news-digest: настрой дайджест новостей для [ниша/бизнес] и собери первую сводку
Для кого эта задача
Узнать, что нового в нише за неделю — с источниками, приоритетом и готовым материалом для редакционного созвона.
Не для ежедневного AI-дайджеста (Daily AI News Digest — вся повестка про AI) и не для контент-плана на неделю (Topic Planner).
Как выглядит результат
Учебный срез по ленте cheremisina.ru/news — не данные клиента.
| # | Инфоповод | Опубликовано | Первоисточники | Для бизнеса |
|---|---|---|---|---|
| 1 | GEO-индекс 5W — разные AI-движки ссылаются на разные источники | 2026-07-26 | 5W AI Communications (2026-07-25) → cheremisina.ru/news/geo-indeks-5w-raznye-ai-dvizhki-raznye-istochniki/ | P1 — влияет на стратегию видимости в AI-поиске |
| 2 | Claude Code 2.1.15 — ручная проверка Skills перед публикацией | 2026-07-20 | Anthropic GitHub v2.1.215 (2026-07-19) → cheremisina.ru/news/claude-code-215-proverka-skills-vruchnuyu/ | P1 — релевантно командам, которые внедряют Skills |
| 3 | AI-поиск растёт, доверие к ответам падает — отчёт Fractl | 2026-07-26 | Search Engine Land / Fractl (2026-06-17) → cheremisina.ru/news/ai-poisk-rost-ispolzovaniya-padenie-doveriya-fractl/ | P2 — контекст для контента про GEO и доверие к бренду |
Выводы по результату
- Все три карточки опубликованы в периоде 2026-07-20 — 2026-07-27; источники верифицируются по первоисточникам из methodology.
- {'P1 — GEO-индекс и проверка Skills': 'влияют на продуктовую повестку MCP Panel.'}
- Следующий шаг — передать топ-инфоповоды в Topic Planner для оценки «стоит ли писать».
Что получите из дайджеста
Сохранённый профиль
Интервью один раз — следующие прогоны без повторных вопросов.
Проверка и атрибуция
Первоисточники отделены от пересказов и внутренних материалов.
Мост в контент-план
Топ инфоповодов передаётся в Topic Planner или SEO Article Generator.
Что нужно на входе
При первом запуске Skill собирает профиль в digest-config.json (ниша, бренды, RSS, период, язык). Далее использует сохранённый файл; при необходимости — точечные правки профиля без повторного интервью.
Таблица — инфоповод, дата публикации, первоисточники и приоритет для бизнеса.
Профиль ниши
Ниша, бренды, конкуренты и приоритетные продукты — сохраняется после первого интервью.
RSS-ленты
Отраслевые СМИ, блоги и новостные каналы, которые вы доверяете.
Период
Обычно 7 дней — горизонт дайджеста.
Регион
Необязательно. Уточняет контекст для локальных ниш.
Требования и доступы
| Система | Что получает Skill | Может ли менять |
|---|---|---|
| RSS-ленты | заголовки, даты и ссылки на публикации | Нет |
| MCP Panel | оркестрация сбора и профиль ниши | Нет |
| веб-поиск | проверка фактов и первоисточников | Нет |
AI получает: публичные публикации из RSS, агрегированные карточки новостей, сохранённый профиль ниши
AI не получает: пароли кабинетов, право публиковать от имени бренда, закрытые корпоративные чаты
Методика и источники
Автор методики: Любовь Черемисина.
Источник данных: RSS-ленты отраслевых изданий через MCP Panel, Веб-поиск для проверки первоисточников.
Skill задаёт правила объединения дубликатов и приоритизации; AI формирует текст дайджеста по методике с явным указанием источников.
Ограничения и границы
- Без MCP Panel навык работает только по выгрузкам.
- OPENAI_API_KEY и пакет openai опциональны; без LLM — fallback без перевода и фейкчека (помечается как непроверенный черновик).
- Качество отбора зависит от актуальности digest-config.json и списка RSS.
Следующий шаг — контент-план
Агрегатор даёт заголовки. Skill отбирает для бизнеса.
Навык читает ваши RSS-ленты, ранжирует новости по профилю бизнеса и возвращает готовый дайджест с источниками.
| Обычный ИИ-чат |
|---|
| Выдуманные «новости недели» |
| Нет приоритета под продукт |
| Дубли одного сюжета |
| Дата публикации смешана с событием |
Профиль ниши — сбор, объединение, приоритет
1
При первом запуске — интервью и сохранение digest-config.json по схеме пакета.
2
scripts/collect_digest.py собирает RSS за период (feedparser).
3
Кластеризация и скоринг; топ кластеров — отбор, фейкчек и перевод при доступном OPENAI_API_KEY.
4
Дайджест с атрибуцией; без LLM — сырой топ с пометкой «непроверенный черновик».
Навык работает с вашими материалами.
Когда нужен не поток заголовков, а три повода для редакции
Утренний редакционный созвон
Топ-3 инфоповода до созвона — без десятков открытых вкладок.
PR и блог
Один дайджест для пресс-службы и контент-команды.
Реакция на новость с дисциплиной
Приоритет не даёт гнаться за каждым хайпом вне бренда.
Клиентский отчёт агентства
Единый формат дайджеста по нише клиента.
Что входит и сколько стоит
Навык бесплатный и работает независимо от MCP Panel.
—FAQЧастые вопросы
Частые вопросы
Откуда берутся новости?
Из RSS-лент, которые вы укажете, или из учебной ленты для демо.
Как часто запускать?
Еженедельно или по вашему редакционному ритму; профиль сохраняется между прогонами.
Нужен ли OpenAI API?
Нет, отдельный ключ OpenAI не нужен — навык работает в вашем ИИ-ассистенте. С OPENAI_API_KEY и флагом --allow-openai дайджест дополнительно проходит фейкчек и перевод; без них результат помечается как непроверенный черновик.
Нужны ли доступы на демо?
Для первой встречи доступы к вашим системам не нужны. Если хотите увидеть работу на своих данных, подготовьте выгрузку отчёта из нужной системы.
MCP Panel в работе с навыками
На демонстрации — как MCP Panel работает вместе с навыками в нейросети на ваших данных. Навыки бесплатные, скачать их можно выше на этой странице.