Обновлено 27 июля 2026 года

Контент RSS · Медиа Радар Фактчек

Как не пропустить важное в нише, не читая сотню RSS-лент?

Универсальный дайджест: RSS за N дней, дедупликация, ранжирование под ваш бизнес, готовый текст.

Авторский Skill · Любовь Черемисина, методолог MCP Panel

Skill собирает RSS за выбранный период, объединяет похожие новости из разных источников, ранжирует по важности для конкретного бизнеса и выдаёт готовый текст с фактчеком. При первом запуске проводит короткое интервью: ниша, бренды, источники — и сохраняет профиль в config. Подходит для блога, соцсетей, рассылки в любой индустрии.

Откроется Telegram с готовым сообщением — ответим и покажем Skill на вашей задаче.

Для кого
Контент-маркетологи, PR, медиа, product marketing
Задача
Собрать и ранжировать новости ниши за период в один publish-ready дайджест
Результат
Текст дайджеста с источниками, приоритетами и проверкой фактов

Короткий ответ

Skill собирает RSS за выбранный период, объединяет похожие новости из разных источников, ранжирует по важности для конкретного бизнеса и выдаёт готовый текст с фактчеком. При первом запуске проводит короткое интервью: ниша, бренды, источники — и сохраняет профиль в config. Подходит для блога, соцсетей, рассылки в любой индустрии.

Пример результата

Демонстрационный пример

Период: 7 дней | Ниша: AI/MCP маркетинг
Источников: 24 RSS | Сырых items: 187 | Кластеров: 34

Top-3 для бизнеса:
  1. [P1] Anthropic MCP Tunnels — влияние на коробочные деплои
  2. [P1] GEO-индекс 5W — новая методология цитирования
  3. [P2] Claude Skills manual verify — процесс QA

Фактчек: 1 уточнение даты релиза | Готовый текст: 1 240 слов
Демонстрационный пример — Фрагмент дайджеста industry-news-digest

Кратко о Skill

Кратко

  • Что — RSS-дайджест ниши с ranking и фактчеком (Медиа Радар)
  • Для кого — Контент, PR, медиа
  • Вход — Период N дней; профиль ниши при первом запуске
  • Выход — Ranked digest + готовый текст

Когда использовать

  • Еженедельный/ежедневный мониторинг ниши
  • Подготовка дайджеста для рассылки или блога
  • Поиск инфоповодов для контент-плана

Когда не подходит

  • Приоритизация тем по спросу — topic-planner
  • Глубокое исследование — deep-research
  • Нет RSS-источников по нише

Ограничения

  • Качество зависит от whitelist feeds
  • Paywalled источники без RSS не попадают
  • Фактчек не заменяет юридическую проверку

Определения

Медиа РадарМониторинг и ранжирование новостей ниши под бизнес-контекст.
InfopovodНовостной повод для создания контента.

Какую работу выполняет Skill

Когда каждое утро читаю 20 Telegram-каналов и всё равно что-то упускаю

Я хочу получить сводку за N дней с ранжированием «важно для нас»

Чтобы экономить 2–3 часа мониторинга и не пропускать инфоповоды

Когда редакция просит «дайджест AI-новостей», но нет единого формата

Я хочу стандартизировать сбор через Skill с профилем ниши

Чтобы выпускать дайджест по расписанию без ручного копипаста

Когда одна новость всплыла в пяти источниках — непонятно, что первоисточник

Я хочу дедуплицировать и объединить coverage с attribution

Чтобы не публиковать пересказ пересказа с ошибками

Какие проблемы решает

  • RSS-ридеры показывают хронологию, а не важность для вашего бизнеса.
  • Дубликаты одной новости из разных источников раздувают шум.
  • Фактчек откладывают — публикуют с ошибками в цифрах и датах.
  • Каждый дайджест собирают с нуля — нет сохранённого профиля ниши.
  • ChatGPT без RSS выдумывает «новости» или цитирует устаревшее.

Как работает Skill

01Интервью при первом запуске: ниша, конкуренты, источники, пороги важности
02Сохранение профиля в config.json для повторных прогонов
03Сбор RSS за N дней из whitelist источников
04Дедупликация и кластеризация похожих сюжетов
05Ранжирование по relevance score для бизнес-профиля
06Фактчек ключевых утверждений и генерация текста дайджеста
  • RSS-сбор за настраиваемый период (1–30 дней)
  • Профиль ниши с сохранением между запусками
  • Дедупликация и merge coverage из нескольких источников
  • Ранжирование по важности для вашего бизнеса
  • Фактчек дат, цифр, имён
  • Готовый текст для блога, email, Telegram

Что вы получите за один запуск

  • ✓ Дайджест за минуты вместо часов мониторинга
  • ✓ Приоритеты: что реагировать первым
  • ✓ Меньше ошибок благодаря фактчеку
  • ✓ Повторяемый формат для редакции
  • ✓ Инфоповоды для topic-planner и seo-article-generator

Почему MCP Panel, а не отдельный Skill

Один запуск Skill решает точечную задачу. MCP Panel выстраивает сквозной процесс: Wordstat показывает спрос, seo-demand-analytics находит разрыв между спросом и видимостью, topic-planner расставляет приоритеты, seo-article-generator готовит материал к публикации. Skills работают через один MCP URL и используют подключённые данные проекта.

Каталог Skills → · Тарифы MCP Panel →

Чем отличается от ChatGPT

Обычный промпт в ChatGPT даёт разовый ответ без доступа к вашим данным и без стандартизированного workflow. Авторский Skill в MCP Panel — это воспроизводимый процесс с проверками качества на каждом этапе.

Skill в MCP PanelОбычный промпт в ChatGPT
Реальные RSS, не галлюцинированные новостиВыдуманные «новости»
Профиль ниши сохраняетсяНет RSS ingestion
Дедуп и ranking под бизнесХронология без приоритетов
Фактчек cross-sourceУстаревшие training data
Scheduled digest по расписаниюКаждый раз заново объяснять нишу

Какие MCP используются

Обязательно

RSS

Сбор новостей из feeds whitelist профиля.

Обязательно

OpenAI API

Ранжирование, дедупликация семантическая, генерация текста.

Для кого особенно полезен

  • ✔ B2B SaaS с быстрым рынком AI/MCP
  • ✔ PR и коммуникации enterprise
  • ✔ Медиа и отраслевые блоги
  • ✔ Product marketing при мониторинге конкурентов

Подключение, безопасность и тарифы

Лицензия MCP Panel — от 3 750 ₽/мес. Развёртывание на вашем сервере, Skills и коннекторы включены. Смотреть тарифы →

01
Демо на вашей теме

Показываем Skill на реальной задаче — без доступов к вашим системам на первом шаге.

02
Развёртывание MCP Panel

Коробочная установка на вашем сервере, подключение Wordstat и других коннекторов.

03
Запуск Skills в AI-клиенте

Один MCP URL в Claude, ChatGPT или Cursor — все авторские Skills доступны сразу.

MCP Panel, настройки коннекторов и OAuth-токены размещаются на инфраструктуре клиента. В AI-клиент передаются только данные, запрошенные через конкретный MCP-вызов.

Любовь Черемисина

Любовь Черемисина

Стратег-маркетолог · Fractional CMO · AI-инженер маркетинговых систем

За 20 лет я видела одну закономерность: данные компании разбросаны по десятку систем, а ответ на вопрос «почему просели заявки» всё ещё собирают вручную. Авторские Skills — это не набор промптов, а методология в продукте: какие данные подключить, какие вопросы задавать AI и как проверить ответ, прежде чем принять решение.

Страница автора →

Все авторские Skills — только в коробочной MCP Panel

Skills не продаются отдельно и не скачиваются как файлы. Они входят в лицензию MCP Panel и работают на вашем сервере вместе с маркетинговыми коннекторами — единый MCP URL для Claude, ChatGPT и Cursor.

  • Единый MCP URL для всех Skills и коннекторов
  • MCP Panel, токены и журнал запросов — на инфраструктуре клиента
  • Обновления Skills входят в лицензию
  • Настройка коннекторов под ваш проект

Частые вопросы

Чем отличается от topic-planner?

industry-news-digest отвечает «что нового в нише» — мониторинг и сводка. topic-planner отвечает «о чём писать» — приоритизация тем на пересечении спроса, каталога и инфоповодов.

Какие источники поддерживаются?

RSS/Atom feeds из whitelist профиля. При первом запуске Skill помогает собрать список под нишу.

Что сохраняется в config.json?

Ниша, бренды для отслеживания, источники, пороги важности, tone, формат выхода.

Нужен ли OpenAI API?

Для ранжирования и генерации текста — да, как указано в каталоге. RSS — без API.

Можно ли для нескольких ниш?

Отдельный профиль config на проект/нишу в MCP Panel.

Как часто запускать?

Еженедельно для блога, ежедневно для PR war room — через scheduled tasks.

Можно ли использовать Skill без MCP Panel?

Авторские Skills работают только в коробочной MCP Panel. Без платформы Skill не получит доступ к Wordstat, Метрике, Директу и другим коннекторам и не выполнит workflow целиком.

Где хранятся данные при работе Skill?

MCP Panel, настройки коннекторов и OAuth-токены размещаются на инфраструктуре клиента. В выбранный AI-клиент передаются только данные, запрошенные пользователем через конкретный MCP-вызов. Токены и внутренние настройки AI-клиент не видит.

Попробуйте Skill на своей задаче

Запросите демо MCP Panel — покажем Skill на вашей теме и подберём связку Skills под маркетинг.