Авторский Skill Любови Черемисиной · входит в MCP Panel

SEO Article Generator

Skill для подготовки SEO+GEO-статьи

От источника — к publish-ready статье с SEO, FAQ и schema

Skill проводит материал через 18 этапов — исследование, Wordstat, entity, фактчек, E-E-A-T, GEO, FAQ, JSON-LD и HTML — и возвращает страницу, готовую к публикации, а не черновик без семантики и разметки.

На созвоне без доступов разберём демо-статью интернет-магазина кофемашин как эталон выхода конвейера. Ваш материал — видео, аудио, текст, ссылки, готовая статья или тема через MCP Panel.

Нейро-редакция 4.0: из любого материала — в статью

В ролике показан workflow Нейроредакции. На входе — видео, аудио, текст, ссылки или готовая статья; на этапе семантики Skill обращается к Wordstat MCP, чтобы проверить спрос до подготовки структуры, H1 и FAQ.

Материал — в редакционный вход

Видео, аудио, текст, ссылки и готовые статьи становятся исходным материалом, а не догадками модели.

Wordstat — в семантику

Коннектор проверяет частотность и связанные запросы до формирования структуры статьи.

Структура — в публикацию

Skill собирает SEO, GEO, FAQ, schema и HTML в одном проверяемом workflow.

Публикация — на статье про выбор кофемашины

Тема: Как выбрать кофемашину для офиса — 7 критериев · Регион: Россия · Сбор данных: 2026-07-26 · Источники: Вход: бриф отдела продаж + Wordstat по кластеру «кофемашина для офиса»; источник данных — каталог kofe-pro.ru · Ограничения: Пример — демо-публикация учебного магазина; прогон Skill воспроизводит тот же класс артефактов (meta, cover, FAQ, schema). YMYL-темы требуют редакторского review.

Этап / артефактРезультат (верифицируемо)Проверка
ИсточникиБриф отдела продаж + Wordstat topRequests «кофемашина для офиса» — 620 показов/месsources[] в frontmatter + ссылка на внутренний бриф
SEO metaTitle: Как выбрать кофемашину для офиса — 7 критериев | Kofe Pro; slug kak-vybrat-kofemashinu-dlya-ofisaHTML title ≠ description; кластер «кофемашина для офиса» в H1
GEO / ledeLede cite-ready: объём, тип напитков, число сотрудников, бюджет обслуживания — 4 критерия в первых 2 предложенияхdirect answer в начале body
Обложка + alt/assets/blog/kofemashina-dlya-ofisa.webp + alt «Автоматическая кофемашина в офисе open space»WebP + alt ≤125 символов
ПерелинковкаCTA → /catalog/avtomaticheskie-kofemashiny/; related: /blog/obsluzhivanie-kofemashin/, /dostavka/2 internal /catalog/ + 1 /blog/ в body
ПубликацияdatePublished 2026-07-26; readingMinutes 5; FAQ 5 вопросов + FAQPage JSON-LDdemo URL /blog/kak-vybrat-kofemashinu-dlya-ofisa/

Выводы по результату

  • Демо-статья — эталон выхода: meta, lede, FAQ, schema, перелинковка на каталог — всё в одном прогоне конвейера.
  • Ключевой GEO-сигнал: lede отвечает на «как выбрать кофемашину для офиса» — формат этапа GEO-блока.
  • После публикации — seo-geo-auditor для QA; для новых материалов — topic-planner выбирает следующую тему.

Из инфоповода — в готовую публикацию

Publish-ready HTML

Meta, структура, FAQ и schema — не «скопируйте из чата».

Wordstat в структуре

Запросы отражены в Title, H2 и FAQ — через MCP-коннектор.

GEO и cite-ready блоки

Lede и FAQ под извлечение в AI-поиске.

QA gates на каждом этапе

18 этапов с явным pass/fail — воспроизводимый конвейер.

ChatGPT пишет черновик. Skill ведёт конвейер.

ChatGPT не прогоняет материал через Wordstat, фактчек и schema validation. Skill в MCP Panel — конвейер с quality gates от источника до HTML.

Обычный запрос к AISkill в MCP Panel
Черновик без Wordstat и фактчекаСемантика и sources на этапах 2 и 7
Schema «когда-нибудь в спринте»JSON-LD согласован с visible FAQ
Нет entity graphNamed entities и internal links в одном прогоне
Каждая статья — новый процессФиксированный 18-этапный pipeline

Материал или тема — 18 этапов QA

1

Вы передаёте видео, аудио, текст, ссылки, готовую статью или тему + бриф.

2

Skill планирует структуру и собирает семантику через Wordstat.

3

Проходит фактчек, E-E-A-T, GEO, FAQ и JSON-LD gates.

4

AI возвращает HTML, метаданные и assets для CMS.

Orchestrator в MCP Panel ведёт 18 этапов; Wordstat и WebSearch подключаются на нужных стадиях.

Когда нужен не текст в чате, а HTML для CMS

Подкаст или вебинар → статья

Repurpose экспертизы в SEO-актив с семантикой.

Newsjacking по дайджесту

industry-news-digest даёт инфоповод — generator производит материал.

Переписывание thin pages

Бриф от seo-geo-auditor-pro → полный прогон конвейера.

Масштаб editorial

Единый QA-формат для команды из 3–10 авторов.

Любовь Черемисина

Не промпт, а упакованный рабочий процесс

Я создала SEO Article Generator, потому что одного черновика из ChatGPT мало — без семантики, фактчека и разметки статья не выдерживает публикацию. Skill ведёт материал через 18 этапов, от источника до HTML, который можно отдавать в CMS.

Любовь Черемисина — Стратег-маркетолог · Fractional CMO · AI-инженер маркетинговых систем

20+лет в digital
100+компаний в работе
Страница автора →

Что входит и сколько стоит

SEO Article Generator входит в лицензию MCP Panel. Wordstat обязателен для семантики; WebSearch и OpenAI — опционально (исследование источников и автогенерация обложки).

Посмотреть тарифы MCP Panel →

Частые вопросы

Сколько этапов в конвейере?

18 этапов с validation gates — от scope до HTML и обложки. OpenAI опционален (narrative и cover); Wordstat обязателен.

Можно ли начать с готового черновика?

Да. Skill проверит семантику, усилит GEO-блоки и добавит FAQ/schema.

Нужен ли seo-geo-auditor после публикации?

Рекомендуется для QA — особенно FAQPage и cite-ready блоки.

Работает ли с брифом от Pro-аудита?

Да. Бриф seo-geo-auditor-pro — готовый вход для переписывания или новой статьи.

Нужны ли доступы на демо?

Без доступов разберём демо-статью интернет-магазина кофемашин как эталон выхода. Ваш материал — через MCP Panel.

Показать SEO Article Generator на вашем материале

На первом созвоне — разбор демо-статьи про выбор кофемашины для офиса. Для вашего контента подключим Wordstat через MCP Panel.

На созвоне без доступов разберём демо-статью интернет-магазина кофемашин как эталон выхода конвейера. Ваш материал — видео, аудио, текст, ссылки, готовая статья или тема через MCP Panel.

ИИ для контента

Как AI встраивается в контент-производство и editorial workflow.

Читать →

GEO-оптимизация

Видимость в AI-поиске и цитируемость бренда.

Читать →

Чем Skill отличается от промпта

Почему разовый запрос не заменяет конвейер с QA.

Читать →