Материал — в редакционный вход
Видео, аудио, текст, ссылки и готовые статьи становятся исходным материалом, а не догадками модели.
SEO Article Generator
Skill — выполняет 18-этапный SEO/GEO-конвейер статьи: исследование, семантика, текст, фактчек, HTML, метаданные и контроль качества. Применяется для полной SEO-статьи; для экспертного редакционного материала использовать che-expert-article-workflow.
Версия 3.0.0 · marketing-skills 2.0.7 che-seo-article-generator
Skill проводит материал через 18 этапов — исследование, Wordstat, entity, фактчек, E-E-A-T, GEO, FAQ, JSON-LD и HTML — и возвращает страницу, готовую к публикации, а не черновик без семантики и разметки.
В ролике показан workflow Нейроредакции. На входе — видео, аудио, текст, ссылки или готовая статья; на этапе семантики Skill обращается к Wordstat MCP, чтобы проверить спрос до подготовки структуры, H1 и FAQ.
Видео, аудио, текст, ссылки и готовые статьи становятся исходным материалом, а не догадками модели.
Коннектор проверяет частотность и связанные запросы до формирования структуры статьи.
Skill собирает SEO, GEO, FAQ, schema и HTML в одном проверяемом workflow.
Архив навыка che-seo-article-generator — в релизе marketing-skills v2.0.7 на GitHub.
Отправьте этот промпт своему агенту в системе, поддерживающей навыки. Он определит доступный способ установки и либо выполнит её, либо даст инструкции для вашего интерфейса:
Хочу установить Marketing Skill Cheremisina (che-seo-article-generator) из репозитория: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills
Определи, в какой системе и среде ты работаешь. Прочитай актуальную инструкцию установки для этой системы. Если доступна штатная установка, установи авторский маркетинговый пакет. Если он уже установлен, сравни версии и содержимое, сохрани локальные доработки и избегай дублей. Сторонний engineering-пакет не устанавливай. Если установка из чата недоступна, дай точные действия: какой файл скачать и куда его загрузить в интерфейсе этой системы. Не считай чтение репозитория установкой. После установки сообщи версию, количество обнаруженных навыков и что фактически проверено.
После установки дайте агенту реальную задачу. Например:
Используй che-seo-article-generator: сгенерируй SEO-статью для блога по этому транскрипту подкаста [файл]. Конфиг бренда лежит в inputs/
| Этап / артефакт | Результат (верифицируемо) | Проверка |
|---|---|---|
| Источники | Бриф отдела продаж + Wordstat topRequests «кофемашина для офиса» — 620 показов/мес | sources[] в frontmatter + ссылка на внутренний бриф |
| SEO meta | Title: Как выбрать кофемашину для офиса — 7 критериев | Kofe Pro; slug kak-vybrat-kofemashinu-dlya-ofisa | HTML title ≠ description; кластер «кофемашина для офиса» в H1 |
| GEO / lede | Lede cite-ready: объём, тип напитков, число сотрудников, бюджет обслуживания — 4 критерия в первых 2 предложениях | direct answer в начале body |
| Обложка + alt | /assets/blog/kofemashina-dlya-ofisa.webp + alt «Автоматическая кофемашина в офисе open space» | WebP + alt ≤125 символов |
| Перелинковка | CTA → /catalog/avtomaticheskie-kofemashiny/; related: /blog/obsluzhivanie-kofemashin/, /dostavka/ | 2 internal /catalog/ + 1 /blog/ в body |
| Публикация | datePublished 2026-07-26; readingMinutes 5; FAQ 5 вопросов + FAQPage JSON-LD | demo URL /blog/kak-vybrat-kofemashinu-dlya-ofisa/ |
Meta, структура, FAQ и schema — не «скопируйте из чата».
Запросы отражены в Title, H2 и FAQ — через MCP-коннектор.
Lede и FAQ под извлечение в AI-поиске.
18 этапов с явным pass/fail — воспроизводимый конвейер.
Навык в связке с MCP Panel ведёт материал от источника до HTML: сверяет спрос в Wordstat, проверяет факты и разметку schema, а между этапами ставит проверки качества.
| Обычный ИИ-чат | Навык |
|---|---|
| Черновик без Wordstat и фактчека | Семантика и sources на этапах 2 и 7 |
| Schema «когда-нибудь в спринте» | JSON-LD согласован с visible FAQ |
| Нет entity graph | Named entities и internal links в одном прогоне |
| Каждая статья — новый процесс | Фиксированный 18-этапный pipeline |
Вы передаёте видео, аудио, текст, ссылки, готовую статью или тему + бриф.
Skill планирует структуру и собирает семантику через Wordstat.
Проходит фактчек, E-E-A-T, GEO, FAQ и JSON-LD gates.
AI возвращает HTML, метаданные и assets для CMS.
Orchestrator в связке с MCP Panel ведёт 18 этапов; Wordstat подключается на этапах семантики.
Repurpose экспертизы в SEO-актив с семантикой.
industry-news-digest даёт инфоповод — generator производит материал.
Бриф от seo-geo-auditor-pro → полный прогон конвейера.
Единые критерии проверки качества для команды из 3–10 авторов.
Навык бесплатный и работает независимо от MCP Panel. В полной мере — в связке с MCP Panel на вашем сервере; без неё можно выгрузить отчёты из Яндекс Wordstat таблицами и работать с ними.
Семантика и частотность для структуры статьи.
18 этапов с validation gates — от scope до HTML и обложки. Яндекс Wordstat используется на этапе семантики, но не обязателен — без него частотности помечаются «требует верификации».
Да. Skill проверит семантику, усилит GEO-блоки и добавит FAQ/schema.
Для первой встречи доступы к вашим системам не нужны. Если хотите увидеть работу на своих данных, подготовьте выгрузку отчёта из нужной системы.
Настройки проекта (адрес сайта, автор и ссылка для призыва к действию), описание голоса бренда, список страниц сайта для внутренних ссылок, требования к SEO и исходный материал — расшифровку или ссылки на источники.
На демонстрации — как MCP Panel работает вместе с навыками в нейросети на ваших данных. Навыки бесплатные, скачать их можно выше на этой странице.