Темы выбраны за вас
Кандидаты собираются из заданных источников за согласованное окно.
Email Digest Topic Planner
Skill сам выбирает свежие материалы из заданных источников и готовит недельный выпуск рассылки с одной редакционной осью. Подходит, когда материалы для письма ещё не отобраны.
Версия 1.0.0 · marketing-skills 2.0.7 che-email-digest-topic-planner
Темы для рассылки: материалы недели и одна ось выпуска
Навык готовит выпуск рассылки, когда темы ещё не выбраны. Он собирает кандидатов из ваших источников, проверяет даты, пользу и повторы, оставляет 3–5 сильных материалов на одной оси и собирает полное письмо в HTML.
↓СкачатьGitHub
Скачать навык с GitHub
Архив навыка che-email-digest-topic-planner — в релизе marketing-skills v2.0.7 на GitHub.
Как установить
Отправьте этот промпт своему агенту в системе, поддерживающей навыки. Он определит доступный способ установки и либо выполнит её, либо даст инструкции для вашего интерфейса:
Хочу установить Marketing Skill Cheremisina (che-email-digest-topic-planner) из репозитория: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills
Определи, в какой системе и среде ты работаешь. Прочитай актуальную инструкцию установки для этой системы. Если доступна штатная установка, установи авторский маркетинговый пакет. Если он уже установлен, сравни версии и содержимое, сохрани локальные доработки и избегай дублей. Сторонний engineering-пакет не устанавливай. Если установка из чата недоступна, дай точные действия: какой файл скачать и куда его загрузить в интерфейсе этой системы. Не считай чтение репозитория установкой. После установки сообщи версию, количество обнаруженных навыков и что фактически проверено.
После установки дайте агенту реальную задачу. Например:
Используй che-email-digest-topic-planner: по профилю [файл] выбери материалы недели из источников [список] и собери выпуск рассылки в HTML
Образец — отбор материалов выпуска
Образец формата — не материал клиента.
| Кандидат | Проверка | Решение |
|---|---|---|
| Материал 1 | Дата события и публикации в окне выпуска, есть вывод для читателя | В выпуск, основная ось |
| Материал 2 | Свежий, связан с продуктом | В выпуск, та же ось |
| Материал 3 | Ссылка уже была в прошлом выпуске | Не берётся — повтор |
| Материал 4 | Слабая польза, нужен только для баланса тем | Не берётся |
| Материал 5 | История выпусков недоступна | Повтор помечен «не проверено» |
Выводы по результату
- В выпуск идут 3–5 сильных материалов, а не все найденные.
- Слабая карточка не добавляется ради количества.
Из ленты публикаций — в выпуск рассылки
Одна ось выпуска
3–5 сильных материалов вокруг одной редакционной мысли.
Без повторов
Ссылки и смысл сверяются с прошлыми выпусками.
Готовое письмо
Тема, прехедер и полный HTML по шаблону.
Обычный ИИ-чат и выпуск с одной осью
Обычный ИИ-чат предложит темы по памяти. Навык отбирает свежие материалы из ваших источников и собирает выпуск вокруг одной оси.
| Обычный ИИ-чат | Навык |
|---|---|
| Темы предлагаются по памяти, без дат | Кандидаты собираются из ваших источников, даты события и публикации проверяются |
| В выпуск попадает всё найденное | Остаются 3–5 сильных материалов на одной оси |
| Повторы с прошлыми выпусками не видны | Ссылки и смысл сверяются с историей; без истории — пометка «не проверено» |
| Недоступный источник достраивается догадкой | Недоступное не достраивается, изменяемые утверждения проверяются по первоисточнику |
Кандидаты → ось → повторы → письмо → проверка
1
Собирает 5–10 кандидатов из заданных лент за согласованное окно и проверяет даты, свежесть, пользу, связь с продуктом и вывод.
2
Группирует кандидатов в оси и выбирает 3–5 сильных конкретных материалов.
3
Проверяет повторы ссылок и смысла по доступной истории выпусков; без истории — пометка «не проверено».
4
Читает источники — тезис, факты, бизнес-следствие, действие; внешние изменяемые утверждения проверяет по первоисточнику.
Навык задаёт порядок работы. Вы даёте материалы и решаете, что делать с результатом.
Когда темы выпуска ещё не выбраны
Выпуск рассылки для клиентов
Темы и материалы недели, когда ссылки ещё не собраны.
Одна редакционная ось
Выпуск строится вокруг одной мысли, а не набора тем.
Проверка на повторы
Сверка с прошлыми выпусками и использованными ссылками.
Спрос как сигнал
Выгрузка спроса из Wordstat помогает расставить темы, но не отсекает новую.
Что входит и сколько стоит
Навык бесплатный и работает независимо от MCP Panel. В полной мере — в связке с MCP Panel на вашем сервере; без неё можно выгрузить отчёты из Яндекс Wordstat таблицами и работать с ними.
Какие MCP используются
WebSearch
Поиск и чтение свежих публикаций из заданных источников.
Яндекс Wordstat
Спрос как дополнительный сигнал при выборе тем; можно заменить выгрузкой.
—FAQЧастые вопросы
Частые вопросы
Что нужно на входе?
Аудитория, продукт, цель и призыв к действию; источники публикаций, язык, окно и часовой пояс; голос, дизайн и отправитель; прошлые выпуски и использованные ссылки.
Что я получу?
Тему, прехедер, отчёт о материалах, повторах, ссылках и ограничениях, полный HTML и файл письма, если есть инструмент.
Чем отличается от Email Marketing и Industry News Digest?
Email Marketing пишет письмо и HTML по темам и ссылкам, которые уже выбраны; этот навык сам находит темы и материалы выпуска. Industry News Digest — новостная сводка ниши для команды; этот навык готовит выпуск рассылки для подписчиков с одной редакционной осью и призывом.
Чего навык не делает?
Не пишет письмо по готовым ссылкам, не разбирает прошлые кампании, не создаёт черновик в Unisender и не отправляет письма. Темы для блога по спросу подбирает Topic Planner.
Нужна ли MCP Panel?
Не обязательно. Навык бесплатный и работает независимо от MCP Panel. В полной мере — в связке с MCP Panel на вашем сервере; без неё можно выгрузить отчёты из Яндекс Wordstat таблицами и работать с ними.
Нужны ли доступы на демо?
Для первой встречи доступы к вашим системам не нужны. Если хотите увидеть работу на своих данных, подготовьте выгрузку отчёта из нужной системы.
Сколько стоит навык?
Навык бесплатный: архив навыка (релиз 2.0.7) скачивается по кнопке на этой странице.
MCP Panel в работе с навыками
На демонстрации — как MCP Panel работает вместе с навыками в нейросети на ваших данных. Навыки бесплатные, скачать их можно выше на этой странице.