Bibliography с датами
Каждый claim traceable — не «по данным исследований».
Deep Research
Skill — проводит глубокое исследование рынка, технологии или продукта с проверкой источников и утверждений. Применяется для комплексного сравнения, трендов и многостороннего отчёта; не применяется к вопросу, решаемому одним поиском.
Версия 3.0.0 · marketing-skills 2.0.7 che-deep-research
Skill проходит этапы plan → retrieve → verify → synthesize → critique и возвращает отчёт с findings, confidence labels, limitations и bibliography — каждый тезис привязан к источнику, а не к fluency модели.
Архив навыка che-deep-research — в релизе marketing-skills v2.0.7 на GitHub.
Отправьте этот промпт своему агенту в системе, поддерживающей навыки. Он определит доступный способ установки и либо выполнит её, либо даст инструкции для вашего интерфейса:
Хочу установить Marketing Skill Cheremisina (che-deep-research) из репозитория: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills
Определи, в какой системе и среде ты работаешь. Прочитай актуальную инструкцию установки для этой системы. Если доступна штатная установка, установи авторский маркетинговый пакет. Если он уже установлен, сравни версии и содержимое, сохрани локальные доработки и избегай дублей. Сторонний engineering-пакет не устанавливай. Если установка из чата недоступна, дай точные действия: какой файл скачать и куда его загрузить в интерфейсе этой системы. Не считай чтение репозитория установкой. После установки сообщи версию, количество обнаруженных навыков и что фактически проверено.
После установки дайте агенту реальную задачу. Например:
Используй che-deep-research: сделай глубокое исследование рынка fractional CMO в России — состояние, игроки, тренды, потенциал
| Finding | Evidence | Confidence |
|---|---|---|
| Спрос на «кухня на заказ» и «шкаф купе на заказ» в Wordstat стабильно выше «мебель на заказ» в регионах с активным жилищным строительством | Wordstat topRequests срез 2026-07-28 (regions 225, 10174, 11162); отраслевой обзор «Мебель РФ Q1 2026» (demo source) | HIGH |
| Средний чек кухни на заказ в Москве и МО — 280–420 тыс. ₽; в регионах ЦФО без столицы — на 15–25% ниже | Аналитика 3 мебельных сетей (публикации 2026-05 — 2026-06); выборка не репрезентативна для всей РФ | MEDIUM |
| Рост спроса на встроенные гардеробные связан с типовыми планировками новостроек — вывод на пересечении Wordstat и отраслевых обзоров | Wordstat «гардеробная на заказ» +796% YoY в topRequests (2025→2026); отраслевой дайджест новостроек (demo) | MEDIUM |
| Онлайн-замер и 3D-визуализация сокращают цикл сделки на 20–30% — оценка вендоров ПО для мебельных салонов | Кейс-стади CAD/CRM для мебели (2026-04); не независимое исследование | MEDIUM |
| Доля заказов через маркетплейсы мебели в регионах — оценки расходятся; нет representative survey | Limitation — только secondary sources и vendor claims | LOW |
Каждый claim traceable — не «по данным исследований».
HIGH / MEDIUM / LOW на спорных тезисах.
Что отчёт не доказывает — в отдельном блоке.
quick → ultradeep — один pipeline, разный budget.
Навык разделяет сбор, проверку, синтез и критику и явно помечает степень уверенности в выводах.
| Обычный ИИ-чат |
|---|
| Fluent answer без citations |
| Single-shot без critique |
| False certainty |
| Не reusable |
Вы формулируете вопрос, границы и режим (quick / standard / deep / ultradeep).
Skill декомпозирует на sub-questions и plan.
Навык ищет источники через веб-поиск и проверяет их.
AI synthesize report + critique → bibliography и limitations.
Навык работает с вашими материалами.
Отчёт с источниками, готовый для обсуждения с руководством.
Deep mode перед входом в сегмент или продукт.
Findings → seo-article-generator без потери ссылок.
Verify vendor claims против primary docs.
Навык бесплатный и работает независимо от MCP Panel.
Retrieve и verify публичных источников.
quick, standard, deep, ultradeep — один pipeline, разное число источников и critique rounds.
Да. PDF, URLs и internal notes — на вход retrieve stage.
Для первой встречи доступы к вашим системам не нужны. Если хотите увидеть работу на своих данных, подготовьте выгрузку отчёта из нужной системы.
Отчёт в Markdown с выводами, рекомендациями, ограничениями и полным списком источников, а также его версии в HTML и PDF. Отдельно сохраняются реестр источников, цитаты с указанием места в источнике и список утверждений с отметкой о проверке.
На демонстрации — как MCP Panel работает вместе с навыками в нейросети на ваших данных. Навыки бесплатные, скачать их можно выше на этой странице.