Когда нужен market landscape к quarterly board meeting через два дня
Я хочу запустить deep/ultradeep research с cited sources
Чтобы прийти с evidence, а не с «кажется, рынок растёт»
Обновлено 27 июля 2026 года
Конвейер: границы → план → источники → верификация → синтез → критика → отчёт.
Skill строит исследование как конвейер с верификацией источников. Четыре режима глубины: quick (2–5 мин), standard (5–10), deep (10–20), ultradeep (20–45). Подходит для рыночных обзоров, сравнений технологий, анализа трендов — там, где нужен структурированный результат с библиографией и рекомендациями, а не paragraph summary.
Откроется Telegram с готовым сообщением — ответим и покажем Skill на вашей задаче.
Skill строит исследование как конвейер с верификацией источников. Четыре режима глубины: quick (2–5 мин), standard (5–10), deep (10–20), ultradeep (20–45). Подходит для рыночных обзоров, сравнений технологий, анализа трендов — там, где нужен структурированный результат с библиографией и рекомендациями, а не paragraph summary.
Демонстрационный пример
Question: «MCP adoption in marketing teams EU 2025–2026»
Mode: deep | Duration: 14 min | Sources: 38 (verified: 31)
Executive summary: adoption early majority; top blockers — security, integration cost
Confidence HIGH: enterprise interest up (Gartner, 3 vendor reports)
Confidence MEDIUM: SMB penetration estimates vary ±40%
Limitations: no primary survey n>500; RU market under-covered
Bibliography: [1] Anthropic MCP docs … [12] HubSpot AI report Q1/2026 …
| Verification | Cross-check claim в 2+ independent sources. |
|---|---|
| Confidence score | High/Medium/Low based on source quality и agreement. |
Когда нужен market landscape к quarterly board meeting через два дня
Я хочу запустить deep/ultradeep research с cited sources
Чтобы прийти с evidence, а не с «кажется, рынок растёт»
Когда сравниваем MCP vs custom integrations — нужен объективный tech comparison
Я хочу получить matrix с criteria, sources и confidence levels
Чтобы принять build vs buy без vendor bias
Когда junior analyst принёс ChatGPT summary — boss просит «источники»
Я хочу перепрогнать через deep-research с bibliography
Чтобы защитить выводы перед stakeholders
Один запуск Skill решает точечную задачу. MCP Panel выстраивает сквозной процесс: Wordstat показывает спрос, seo-demand-analytics находит разрыв между спросом и видимостью, topic-planner расставляет приоритеты, seo-article-generator готовит материал к публикации. Skills работают через один MCP URL и используют подключённые данные проекта.
Обычный промпт в ChatGPT даёт разовый ответ без доступа к вашим данным и без стандартизированного workflow. Авторский Skill в MCP Panel — это воспроизводимый процесс с проверками качества на каждом этапе.
| Skill в MCP Panel | Обычный промпт в ChatGPT |
|---|---|
| Mandatory bibliography | Unsupported claims |
| Verification stage | No source hierarchy |
| Confidence scoring | Overconfident tone |
| Critique & limitations section | No structured plan |
| 4 depth modes with time budget | Inconsistent depth |
Сбор и верификация источников.
Лицензия MCP Panel — от 3 750 ₽/мес. Развёртывание на вашем сервере, Skills и коннекторы включены. Смотреть тарифы →
Показываем Skill на реальной задаче — без доступов к вашим системам на первом шаге.
Коробочная установка на вашем сервере, подключение Wordstat и других коннекторов.
Один MCP URL в Claude, ChatGPT или Cursor — все авторские Skills доступны сразу.
MCP Panel, настройки коннекторов и OAuth-токены размещаются на инфраструктуре клиента. В AI-клиент передаются только данные, запрошенные через конкретный MCP-вызов.
Skills не продаются отдельно и не скачиваются как файлы. Они входят в лицензию MCP Panel и работают на вашем сервере вместе с маркетинговыми коннекторами — единый MCP URL для Claude, ChatGPT и Cursor.
quick — orientation; standard — team decision; deep — board/strategy; ultradeep — investment due diligence.
WebSearch + ваши PDF/links на входе. Paywalled — передайте extracts.
Explicit pipeline: plan, verify, critique, limitations. Reproducible в MCP Panel на ваших данных.
Digest — news stream; deep-research — analytical report по вопросу.
Да, отчёт и bibliography на русском; sources могут быть EN.
Для investment/legal decisions — always. Skill flags low-confidence claims.
Авторские Skills работают только в коробочной MCP Panel. Без платформы Skill не получит доступ к Wordstat, Метрике, Директу и другим коннекторам и не выполнит workflow целиком.
MCP Panel, настройки коннекторов и OAuth-токены размещаются на инфраструктуре клиента. В выбранный AI-клиент передаются только данные, запрошенные пользователем через конкретный MCP-вызов. Токены и внутренние настройки AI-клиент не видит.
Запросите демо MCP Panel — покажем Skill на вашей теме и подберём связку Skills под маркетинг.