Важное теряется в шуме
Один значимый релиз приходится искать среди десятков повторов, слухов и новостей без отношения к бизнесу.
Daily AI News Digest
Skill — собирает и проверяет AI-новости за заданный период, устраняет дубли и готовит дайджест. Применяется для сводки AI-новостей; доставка — только проверенным получателям по прямому поручению либо ранее разрешённому расписанию.
Версия 3.0.1 · marketing-skills 2.0.7 che-daily-ai-news-digest
Не пропускайте изменения в AI, которые могут повлиять на ваш бизнес
Каждое утро Skill собирает новости из профильных AI-источников, убирает повторы и шум, переводит главное на русский и объясняет, что это меняет для продукта, маркетинга и процессов.
УТРЕННИЙ AI-РАДАР
5 главных изменений за 24 часа
- МОДЕЛИ Новый релиз или обновление модели что проверить в текущих AI-сценариях
- ПРОДУКТЫ Изменение функции, API или лимитов какие автоматизации могут измениться
- AI-ПОИСК Изменение в поиске или GEO возможное влияние на трафик и контент
Демонстрационный пример структуры
↓СкачатьGitHub
Скачать навык с GitHub
Архив навыка che-daily-ai-news-digest — в релизе marketing-skills v2.0.7 на GitHub.
Как установить
Отправьте этот промпт своему агенту в системе, поддерживающей навыки. Он определит доступный способ установки и либо выполнит её, либо даст инструкции для вашего интерфейса:
Хочу установить Marketing Skill Cheremisina (che-daily-ai-news-digest) из репозитория: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills
Определи, в какой системе и среде ты работаешь. Прочитай актуальную инструкцию установки для этой системы. Если доступна штатная установка, установи авторский маркетинговый пакет. Если он уже установлен, сравни версии и содержимое, сохрани локальные доработки и избегай дублей. Сторонний engineering-пакет не устанавливай. Если установка из чата недоступна, дай точные действия: какой файл скачать и куда его загрузить в интерфейсе этой системы. Не считай чтение репозитория установкой. После установки сообщи версию, количество обнаруженных навыков и что фактически проверено.
После установки дайте агенту реальную задачу. Например:
Используй che-daily-ai-news-digest: собери утренний AI-дайджест за последние 24 часа
Новости об AI выходят каждый час. Решения всё равно приходится принимать вам.
Лента быстро заполняется одинаковыми пересказами релизов, громкими прогнозами и материалами без практического вывода. В результате руководитель либо тратит на мониторинг часы, либо узнаёт о важном изменении слишком поздно.
Чтение не превращается в действие
Краткий пересказ новости не отвечает на вопрос: что проверить в продукте, маркетинге или текущих AI-workflows.
Мониторинг зависит от человека
Ручная подборка работает, только пока кто-то не забыл её сделать.
Проблема не в недостатке информации. Проблема — вовремя отделить сигнал от шума и перевести его в управленческое действие.
Что приходит каждое утро
Пример структуры выпуска. Условные карточки без вымышленных фактов, названий компаний и дат.
Релиз или существенное обновление AI-модели
Что именно изменилось, кому доступно обновление и на какой источник опирается сообщение.
Бизнес-инсайт: Что проверить: качество, стоимость и устойчивость текущих сценариев на задачах вашей компании.
Источник указывается в реальном выпуске
Изменение функции, API, тарифа или лимитов
Короткое объяснение изменения без рекламного пересказа и второстепенных подробностей.
Бизнес-инсайт: Что проверить: не затрагивает ли изменение интеграции, бюджет или доступ команды.
Практический кейс применения AI
Какой процесс изменили, какой результат измеряли и какие ограничения важно учитывать.
Бизнес-инсайт: Что проверить: есть ли в вашей компании похожий процесс и достаточно ли данных для пилота.
Тренды дня
Skill выделяет 2–3 повторяющиеся тенденции в отобранных материалах, чтобы отдельные новости складывались в общую картину.
Из десятков публикаций — в короткий радар для решений
Собирает публикации за последние 24 часа
Проверяет профильные AI-издания, технологические СМИ и официальные блоги компаний.
Убирает повторы между источниками и выпусками
Сравнивает ссылки, заголовки, ключевые слова и контекст предыдущей сводки.
Отсекает нерелевантный шум
Исключает материалы вне заданного новостного контура, включая политические, военные и инвестиционные сюжеты.
Приоритизирует по значимости
Учитывает свежесть, авторитет источника, частоту упоминаний и возможное влияние на бизнес.
Переводит новость в бизнес-контекст
Добавляет короткое объяснение: кому важно изменение и что стоит проверить.
Готовит русский HTML-выпуск
Формирует адаптивный дайджест с категориями, ссылками и трендами дня. Отправка и расписание — платформенный сценарий, не действие Skill.
Ручной мониторинг собирает ссылки. Skill поддерживает процесс.
Авторский навык — воспроизводимый процесс с единым порядком работы и проверками качества на каждом этапе.
| Ручной мониторинг и разовые запросы |
|---|
| Нужно открывать и сравнивать много источников |
| Одна новость повторяется в нескольких изданиях |
| Пересказ не отвечает, что делать |
| Формат и качество меняются от запроса к запросу |
| Сводка появляется, только если кто-то её собрал |
| Источник легко потерять при пересказе |
Дайджест показывает один workflow. MCP Panel объединяет всю AI-систему.
Daily AI News Digest решает одну понятную задачу: регулярно превращает внешний информационный поток в короткий результат. MCP Panel позволяет строить такие же управляемые процессы вокруг данных компании — подключать Метрику, Директ, Вебмастер, CRM и другие системы к ChatGPT или Claude через единый MCP-контур.
На демонстрации — два уровня: как работает готовый новостной навык и как MCP Panel связывает навыки, коннекторы и данные в единую рабочую среду.
Skill задаёт методику. MCP Panel подключает инструменты и данные. ChatGPT или Claude остаётся рабочим интерфейсом команды.
Каждый выпуск проходит четыре этапа
1
Сбор. Skill получает публикации за последние 24 часа из настроенного списка источников.
2
Очистка. Убирает повторы и материалы вне выбранной тематики.
3
Обогащение. Приоритизирует новости, переводит их на русский, добавляет категории, бизнес-инсайты и тренды.
4
Публикация. Готовит HTML-дайджест для передачи в платформенный сценарий. Расписание и доставка подписчикам (например, в Telegram) настраиваются на стороне платформы — Skill сам не отправляет.
Навык работает с вашими материалами.
Если после очистки достойных новостей меньше заданного максимума, Skill не добирает количество за счёт повторов.
Кому нужен ежедневный AI-радар
Собственнику и CEO
Понимать, какие изменения могут повлиять на продукт, издержки и конкурентную позицию, не погружаясь в новостную ленту.
Директору по маркетингу
Следить за AI-поиском, рекламными платформами, генерацией контента, аналитикой и новыми инструментами команды.
Руководителю AI-направления
Не пропускать релизы моделей, изменения API, лимитов и практики построения агентов.
Эксперту или редакции
Использовать отфильтрованную повестку как радар тем, сохраняя ссылки для последующей редакционной проверки.
Что входит и сколько стоит
Навык бесплатный и работает независимо от MCP Panel.
Какие MCP используются
RSS
Сбор публикаций из профильных AI-изданий, технологических СМИ и официальных блогов.
OpenAI
Приоритизация, перевод, бизнес-инсайты и формирование HTML-дайджеста.
—FAQЧастые вопросы
Частые вопросы
Это просто подписка на новости?
Нет. Подписка — только канал доставки. Сам Skill выполняет повторяемый процесс: собирает источники, удаляет повторы, фильтрует темы, приоритизирует публикации и добавляет бизнес-контекст.
Какие источники использует Skill?
Профильные AI-издания, технологические СМИ и официальные блоги AI-компаний. Список источников настраивается; в каждой новости реального выпуска сохраняется ссылка для проверки.
Как Skill борется с повторами?
Сравнивает ссылки, заголовки, ключевые слова и ключевые сущности, а также учитывает темы предыдущего выпуска. Если уникальных значимых новостей меньше максимума, количество не добирается повторами.
Можно ли настроить тематику под нашу компанию или отрасль?
Базовый Skill сфокусирован на AI. Источники и тематические ограничения настраиваются; в версии 1.1 усилены отбор источников, дедупликация и проверка фактов. Доставка и расписание закреплены за платформой — без настроенного сценария отправка не происходит.
Гарантирует ли Skill достоверность каждой новости?
Нет автоматического способа гарантировать это на 100%. Skill снижает риск за счёт отбора источников, фильтрации слухов и сохранения ссылок. Факты для финансовых, юридических или других критичных решений нужно дополнительно проверять по первоисточнику.
Нужна ли MCP Panel?
Не обязательно. Навык бесплатный и работает независимо от MCP Panel.
Что покажете на демо?
На демонстрации — свежий выпуск дайджеста, отбор источников и удаление повторов, а также то, как MCP Panel работает вместе с навыками в нейросети на ваших данных. Для первой встречи доступы к вашим системам не нужны. Если хотите увидеть работу на своих данных, подготовьте выгрузку отчёта из нужной системы.
MCP Panel в работе с навыками
На демонстрации — как MCP Panel работает вместе с навыками в нейросети на ваших данных. Навыки бесплатные, скачать их можно выше на этой странице.