Сквозная аналитика здесь — не отдельный сервис. И не обещание, что AI всё настроит сам.
Вы подключаете Яндекс Директ, Метрику и amoCRM к ChatGPT через MCP Panel. Сначала видите путь от расхода рекламы до выручки. Потом спрашиваете, где воронка ломается и почему цифры не сходятся.
Восемь минут в ролике — сборка демо-дашборда. Источники к этому моменту уже подключены. Правила атрибуции так не настраиваются.
Коннекторы в коробке MCP Panel · отчёт по воронке настраивается под проект · отдельного Skill нет
Демо: дашборд сквозной аналитики в ChatGPT Work. Источники уже подключены через MCP Panel. 8 минут — сборка панели, не настройка атрибуции.
Источники уже подключены через MCP Panel. На записи — сборка панели сквозной аналитики, а не первичная настройка атрибуции или замена внедрённой системы сквозной аналитики.
17 мин 24 с · дата 2026-08-31
Видите связку расхода рекламы, визитов, лидов, сделок и выручки — без ручного сведения кабинетов.
После дашборда спрашиваете в диалоге: где просадка, что изменилось и почему цифры не сходятся.
Отчёт помечает пропуски в UTM, целях и CRM — не скрывает их за средними значениями.
Из диалога можно собрать техническое задание: что проверить в Метрике, на сайте и в amoCRM.
Обновление дашборда можно закрепить в ChatGPT Work по расписанию после подключения источников.
Коннекторы MCP Panel держат ключи на вашем сервере; ChatGPT читает данные через MCP, а не из файлов.
Яндекс Директ, Яндекс Метрика и amoCRM отдают расходы, визиты, лиды и выручку через MCP Panel на вашем сервере.
MCP Panel даёт ChatGPT Work управляемый доступ к подключённым системам. Ключи не передаются в чат вручную.
В ChatGPT Work собираете панель и задаёте вопросы поверх неё. Это не готовая BI-склейка уровня Roistat — методика настраивается под проект.
источники → MCP → WorkФормула: Яндекс Директ / Яндекс Метрика / amoCRM → MCP Panel → ChatGPT Work
Дашборд фиксирует путь и KPI. Диалог — для вопросов «почему» и детализации без новой выгрузки.
Модель атрибуции, статусы CRM, цели Метрики и правила сопоставления каналов фиксируете до регулярного отчёта. Сквозной отчёт настраивается под проект — KPI и воронка различаются у разных компаний.
На старте часть визитов и заявок может оставаться без источника. Отчёт должен показывать это явно. Восемь минут в ролике — сборка дашборда, когда источники уже подключены; правила атрибуции так не настраиваются.
Из диалога можно собрать техническое задание для разработки и CRM: что проверить в UTM, целях, полях сделок и склейке каналов.
| Подход | Что даёт | Ограничение |
|---|---|---|
| Roistat | Готовую сквозную воронку, коллтрекинг и ROI по каналам из коробки | Фиксированная SaaS-модель; новый вопрос — новый отчёт или настройка в интерфейсе |
| Calltouch | Коллтрекинг и сквозную аналитику звонков в своём продукте | Отдельный сервис; не диалог в ChatGPT на данных через MCP Panel |
| Яндекс Метрика | Визиты, цели и поведение на сайте | Не сводит расход рекламы и выручку CRM без отдельной склейки и атрибуции |
| MCP Panel + ChatGPT Work | Путь расход → выручка и вопросы «почему» на подключённых данных | Атрибуция и воронка настраиваются под проект до регулярного режима |
ChatGPT не заменяет Roistat: это другой способ работать с данными через MCP и диалог. Для каталога готовых аналитических отчётов см. маркетинговую аналитику с ИИ.
На демо смотрим ваш вопрос, доступные источники и этапы воронки: что можно связать сразу и что нужно настроить в CRM или Метрике.
Панель на сервере клиента — самостоятельно по инструкции или на тарифе «С установкой и обучением». Ключи коннекторов хранятся на сервере.
OAuth Метрики и Директа, API amoCRM, при необходимости Roistat. Проверяем полноту целей, UTM и статусов сделок.
Согласуем KPI, разрезы, окна атрибуции и формат дашборда под вашу модель. Отдельного Skill в коробке нет — методика фиксируется для проекта.
Собираем панель в ChatGPT Work на подключённых данных — как в видео: сборка интерфейса после источников, не замена настройки аналитики.
После согласования методики закрепляете обновление дашборда по расписанию в ChatGPT Work — когда источники и логика воронки уже настроены.
Визиты, цели, e-commerce и поведение на сайте — этап воронки между кликом и CRM.
Расходы, кампании и статистика рекламы — начало пути «расход → выручка».
Лиды, сделки, статусы и выручка — финальный этап сквозной воронки.
Опционально: готовая сквозная разметка, коллтрекинг и ROI по каналам.
MCP Panel разворачивается на сервере клиента. Ключи коннекторов хранятся на сервере в зашифрованном виде — ChatGPT не получает их в чате.
Запрос из ChatGPT Work идёт через MCP Panel на вашем сервере: панель читает Метрику, Директ и CRM по настроенным методам. Данные для ответа проходят через AI-провайдер — политику полей CRM нужно определить до запуска.
По умолчанию используются методы чтения; изменяющие действия подключаются отдельно.
Любовь Черемисина. Стратег-маркетолог, ИИ-архитектор и методолог MCP Panel. 20 лет в digital, опыт работы со 100+ компаний.
Я не продаю отдельный SaaS сквозной аналитики и не обещаю, что AI всё настроит сам. Собираю методику воронки и отчёта под вашу атрибуцию и CRM — на данных MCP Panel, без отдельного готового Skill в коробке.
На демо разберём вашу воронку, доступные источники и формат дашборда в ChatGPT Work.
30 минут · методы чтения по умолчанию · начнём с одного вопроса по воронке