Это не отдельный SaaS и не готовый Skill в коробке. Сквозная аналитика в ChatGPT — сценарий на данных вашего проекта через MCP Panel: коннекторы к Метрике, Директу и amoCRM, логика воронки и отчёт настраиваются под вашу атрибуцию и структуру CRM.
Сначала подключаются источники и фиксируется путь расход → клик → лид → сделка → выручка. После этого вы задаёте вопросы в диалоге: ChatGPT читает фактические данные через MCP, а не интерпретирует вручную выгруженные таблицы.
На видео — 8 минут сборки дашборда в ChatGPT Work после подключения источников. Это не настройка атрибуции с нуля и не замена Roistat: показан интерфейс работы, когда Метрика, Директ и CRM уже доступны ИИ.
Коннекторы в коробке MCP Panel · отчёт по воронке настраивается под проект · отдельного Skill нет
Демо: дашборд сквозной аналитики в ChatGPT Work. Источники уже подключены через MCP Panel. 8 минут — сборка панели, не настройка атрибуции.
Источники уже подключены через MCP Panel. На записи — сборка панели сквозной аналитики, а не первичная настройка атрибуции или замена внедрённой системы сквозной аналитики.
Одна цепочка в диалоге: рекламный расход, клики, визиты, лиды, сделки и выручка — без ручного сведения таблиц из разных кабинетов.
Этапы, статусы CRM и целевые показатели настраиваются под проект — не фиксированный шаблон SaaS-сквозной аналитики.
MCP Panel предоставляет коннекторы к Метрике, Директу и amoCRM. При необходимости — Roistat.
Сначала подключаются источники и фиксируется логика воронки. Затем — вопросы в ChatGPT на фактических данных через MCP.
Интерактивная панель собирается, когда данные уже доступны ИИ. На видео — 8 минут сборки, не настройка атрибуции с нуля.
Отдельного готового Skill для сквозного отчёта нет: методика воронки и KPI настраивается под вашу CRM, UTM и модель атрибуции.
MCP Panel разворачивается на сервере клиента и даёт ChatGPT, Claude или Cursor управляемый доступ к подключённым системам через один MCP-адрес. Ключи хранятся на сервере.
Фиксируется путь: канал → визит → обращение → сделка → выручка. Определяются KPI, статусы CRM, цели Метрики и правила сопоставления каналов.
Логика атрибуции, окна конверсии и разрезы настраиваются до регулярного использования. Это не автоматическая «сквозная сверка как в BI» — методика согласуется с бизнесом.
После подключения источников вы задаёте вопросы в диалоге и собираете панель — как в демо на видео: 8 минут сборки, когда данные уже в MCP.
Формула: Метрика + Директ + amoCRM → MCP Panel → согласованная воронка → вопросы в ChatGPT → дашборд
После настройки источников и воронки вы задаёте вопросы в ChatGPT — ИИ читает данные через MCP, а не подставляет выгрузку из Excel.
| Источник | Что настраивается |
|---|---|
| Яндекс Метрика | OAuth, ID счётчика, цели и события e-commerce или лиды |
| Яндекс Директ | OAuth, логин рекламного кабинета, расходы и статистика кампаний |
| amoCRM | API-ключ, воронка, статусы сделок и поля выручки |
| Roistat (опционально) | Готовая сквозная разметка, коллтрекинг и ROI по каналам |
| Бизнес-контекст | Целевой ДРР, главные конверсии, валюта, окно атрибуции |
ИИ не исправляет ошибки аналитики. Если UTM, цели или статусы CRM неполны, отчёт должен показать ограничение — а не подставить ноль или выдать причину без данных.
| Подход | Что даёт | Ограничение |
|---|---|---|
| SaaS сквозной аналитики (Roistat и аналоги) | Готовую воронку и дашборды из коробки | Фиксированная модель; новый вопрос — новый отчёт или настройка в интерфейсе |
| BI-дашборд | Регулярную визуализацию выбранных KPI | Не отвечает на новые вопросы без изменения модели; данные нужно сводить вручную |
| ИИ с вручную загруженным Excel | Интерпретацию конкретной выгрузки | Подготовка и актуализация данных остаются ручной; контекст легко потерять |
| MCP Panel + настройка под проект | Доступ к источникам и вопросы в ChatGPT на фактических данных | Требует корректной аналитики, OAuth и согласованной методики воронки |
Для каталога готовых аналитических отчётов см. маркетинговую аналитику с ИИ.
На демо смотрим ваш вопрос, доступные источники и этапы воронки: что можно связать сразу и что нужно настроить в CRM или Метрике.
Панель на сервере клиента — самостоятельно по инструкции или на тарифе «С установкой и обучением». Ключи коннекторов хранятся на сервере.
OAuth Метрики и Директа, API amoCRM, при необходимости Roistat. Проверяем полноту целей, UTM и статусов сделок.
Согласуем KPI, разрезы, окна атрибуции и формат дашборда под вашу модель. Отдельного Skill в коробке нет — методика фиксируется для проекта.
Собираем панель в ChatGPT Work на подключённых данных — как в видео: сборка интерфейса после источников, не замена настройки аналитики.
Визиты, цели, e-commerce и поведение на сайте — этап воронки между кликом и CRM.
Расходы, кампании и статистика рекламы — начало пути «расход → выручка».
Лиды, сделки, статусы и выручка — финальный этап сквозной воронки.
Опционально: готовая сквозная разметка, коллтрекинг и ROI по каналам.
MCP Panel разворачивается на сервере клиента. Ключи коннекторов хранятся на сервере в зашифрованном виде. По умолчанию используются методы чтения; изменяющие действия подключаются отдельно.
Перед передачей персональных или коммерчески чувствительных данных в AI-клиент компания должна определить, какие поля CRM разрешено использовать в диалоге.
Любовь Черемисина. Стратег-маркетолог, ИИ-архитектор и методолог MCP Panel. 20 лет в digital, опыт работы со 100+ компаний.
На демо разберём вашу воронку, доступные источники и формат дашборда в ChatGPT. Для каталога готовых аналитических отчётов см. маркетинговую аналитику с ИИ.
30 минут · методы чтения по умолчанию · начнём с одного вопроса по воронке