McKinsey: agentic AI меняет SaaS — собрать проще, чем купить

Что изменилось

В том же глобальном срезе, что разрыв личной продуктивности и прибыли, McKinsey добавляет сигнал про рынок программного обеспечения как услуги (SaaS):

32% и «собрать или купить». Треть респондентов сообщает: компания отказалась от покупки хотя бы одного программного продукта или отдельной функции, потому что агенты для кода позволили создать нужную возможность внутри. Это не массовый отказ от SaaS — но сдвиг в экономике «купить готовое».

Крупные и малые компании. У крупных организаций доля компаний, которые масштабируют AI-агенты, поднялась с 27% до 40% за год. У более малых — около 22%, без выраженного роста. Агентный AI как корпоративная практика концентрируется в больших структурах с ресурсами на интеграцию и контроль.

Параллель на практике: Asana перенесла миграцию на Codex за две недели — не покупка нового продукта, а внутренняя сборка с агентом для кода.

Что это означает для бизнеса

1. Лицензия на надстройку — не единственный путь. Если 32% уже отказались от покупки функции, ваш поставщик SaaS конкурирует не только с другим SaaS, но с внутренней сборкой за выходные.
2. Крупные компании ускоряют агенты. Рост 27→40% на масштабировании — сигнал для среднего сегмента: отставание в агентной инфраструктуре может означать более высокую зависимость от вендорских надстроек.
3. Экономика результата, не лицензии. Как в экономике агентов OpenAI: сравнивать не цену места против разработчика, а полную стоимость завершённого сценария с поддержкой и правами.
4. Маркетинговый стек — зона риска для вендоров. Отчёты, сводки, узкие дашборды и «ещё один аналитический кабинет для одной метрики» — типичные кандидаты на замену сборкой из Метрики, CRM и Skills.