Нет опоры на цифры
Ключи подбираются «как кажется», а не по частотности.
Готов
Агент выделяет до 10 приоритетных фраз под вашу тему, проверяет частотность через Wordstat API и выдаёт карту размещения по структуре статьи.
10
фраз за один прогон
API
данные Wordstat
ВЧ/СЧ/НЧ
классификация
7 500 ₽
стоимость подключения агента
Без частотности и понимания интента легко собрать «красивый текст», который не выходит в выдачу и не приносит органический трафик.
Ключи подбираются «как кажется», а не по частотности.
Непонятно, какой запрос главный, а какие — поддерживающие.
На сбор семантики уходит больше времени, чем на сам текст.
В итоге нет стабильного органического трафика и понятного эффекта.
Агент работает как SEO‑аналитик: выделяет кандидатов, проверяет частотность и превращает данные в готовые рекомендации по структуре статьи.
Без бесконечных списков — только то, что реально можно встроить в статью.
Опора на данные, а не интуицию — с фильтрацией нулей.
Понимаете, где нужен охват, а где — точный «хвост» под конверсию.
Подсказываем, куда ставить запрос: Title, H1, H2, лид, FAQ.
Короткий процесс, который превращает тему/черновик в семантический план статьи.
01
Выделяем основную тему, сущности и «фразы‑действия», которые отражают реальную потребность аудитории.
02
Собираем ровно 10 наиболее перспективных фраз для проверки частотности.
03
Получаем частотность быстро и без ручной работы — в одном прогоне.
04
Фильтруем нули, классифицируем ВЧ/СЧ/НЧ и выдаём рекомендации — куда ставить запрос в статье.
Оставьте контакты — пришлём детали подключения и список данных для запуска.
Это ограничение процесса: мы фокусируемся на приоритетных запросах, которые реально встроить в структуру одной статьи без «воды».
По умолчанию — Россия. При необходимости можно уточнить регион перед запуском.
Тема, черновик или текст статьи. Чем больше контекста (продукт, аудитория, цель), тем точнее будут кандидаты.
Нет: вы получите таблицу с частотностью, типом (ВЧ/СЧ/НЧ) и рекомендациями по размещению в структуре.
Это базовый слой и для GEO: корректная семантика помогает и органике, и ИИ‑поиску, и структуре материала.