Что значит работать в OpenAI: взгляд изнутри

Драйв, хаос и выгорание при запуске Codex

Когда я впервые пришел в OpenAI, мне казалось, что я стал частью чего-то грандиозного. Мы работали над Codex — системой автогенерации кода на базе GPT-3. Год работы здесь стал настоящим марафоном, полным эмоций и стресса.

Восторг и стресс

Каждый день был как rollercoaster. С одной стороны, восторг от того, что мы создаем будущее, а с другой — постоянный стресс из-за жестких сроков. Релизы выходили чуть ли не каждый день. Мы стремились не отставать от растущей конкуренции в области ИИ.

• Сверхурочные часы: иногда до 80 в неделю, с минимальным отдыхом и быстрыми обедами у монитора.
• Почти нулевая бюрократия: решения принимались на лету, но это сказывалось на ясности задач и балансе в команде.

Что важно для вашего бизнеса

Работа в таком ритме может дать конкурентное преимущество, но выгорание становится реальной угрозой без четких процессов и заботы о людях. Вот несколько уроков, которые я вынес:

• При масштабировании продукта, особенно в B2B-решениях, обязательно закладывайте этапы тестирования и внутренних релизов.
• Маркетинг хайпа вокруг молниеносных релизов может работать только в короткой перспективе. Долгосрочно важна надежность и ясная коммуникация с пользователями.

Вывод

Высокая скорость и смелые эксперименты — это мощные драйверы инноваций. Однако без структуры и культуры заботы о команде любой продукт рискует надломиться еще до выхода на рынок. Я научился этому на собственном опыте, и надеюсь, что эти уроки помогут другим избежать тех же ошибок.

Для более глубокого погружения в тему, посетите наш сайт.