Миф о том, что программирование потеряло актуальность из-за бурного развития искусственного интеллекта, активно обсуждается в профессиональном сообществе и медиа. Появление языковых моделей, которые умеют писать рабочий код, породило иллюзию: теперь достаточно просто уметь правильно формулировать запросы, а все технические задачи AI решит за человека. Такой взгляд часто встречается и среди предпринимателей, и среди начинающих специалистов, которые хотят быстро войти в IT-сферу или использовать новые инструменты для бизнеса.
Однако, если рассмотреть реальную практику, становится ясно: программирование не умерло. Напротив, в эпоху нейросетей и автоматизации роль кода лишь усилилась. Инструменты вроде ChatGPT, Copilot, других AI-ассистентов действительно могут сгенерировать фрагменты кода или даже целые решения. Но без понимания принципов программирования невозможно гарантировать корректность, безопасность и эффективность такого кода.
Миф о “смерти” программирования в эпоху AI
Скепсис относительно необходимости учить программирование часто строится на двух предположениях. Во-первых, якобы искусственный интеллект способен полностью заменить работу программиста. Во-вторых, бизнесу будет достаточно навыков “общения” с нейросетями и понимания API современных сервисов. В действительности же обе эти идеи чрезмерно упрощают реальную картину.
AI хорошо справляется с рутинными, повторяющимися задачами и может ускорить написание типового кода. Но именно сложные бизнес-кейсы, интеграция с уникальными сервисами, отладка и доработка решений требуют погружения в детали и понимания того, как работает код. Более того, AI по-прежнему ошибается, генерирует уязвимые или неэффективные решения, особенно в нестандартных сценариях.
Мнение инженера OpenAI Шимона Сидора
Шимон Сидор — инженер-исследователь OpenAI, участвовавший в разработке систем, способных создавать и анализировать программный код. Его публичные комментарии по поводу обучения программированию получили широкое распространение в профессиональном сообществе. Сидор прямо называет утверждения о “смерти” программирования и призывы не учить детей коду опасной дезинформацией.
Согласно его позиции, знания по программированию нужны не только будущим IT-специалистам, но и всем, кто стремится развивать цифровые сервисы, внедрять новые технологии в маркетинг и бизнес-процессы. Ключевые моменты, которые он отмечает:
- AI-генерация кода без последующей проверки и корректировки со стороны человека — рискованный путь.
- Для интеграции AI-решений в реальный бизнес необходимы хотя бы базовые знания языков программирования.
- Постоянное развитие digital-сервисов возможно только при наличии навыков работы с кодом и понимания его архитектуры.
Исследования OpenAI и другие авторитетные источники также подтверждают: искусственный интеллект учится все лучше структурировать и рассуждать, но пока не способен заменить экспертизу живого специалиста в сфере программирования.
Почему программирование остаётся ключевым навыком
Знание программирования сегодня — это не только умение создавать продукты “с нуля”. Это и навык быстрой адаптации, и инструмент для проверки качества AI-сгенерированных решений, и способ обеспечить контроль над цифровой инфраструктурой. В эпоху, когда бизнес все чаще сталкивается с задачами автоматизации, создание собственных скриптов, настройка интеграций, доработка digital-инструментов становятся частью повседневной рутины.
Даже если использовать AI для генерации кода, потребуется:
- Проверять корректность и безопасность решений.
- Понимать, как интегрировать скрипты в рабочие процессы компании.
- Корректировать и развивать созданные цифровые сервисы, улучшая их под специфику задач.
Недостаток знаний в программировании может привести к технической зависимости от внешних подрядчиков или вендоров. Это не только снижает гибкость бизнеса, но и увеличивает расходы, а также риски, связанные с безопасностью данных и устойчивостью цифровых процессов.
Программирование для бизнеса и маркетинга
Автоматизация становится стратегическим преимуществом в digital-среде. Навыки работы с языками вроде Python или JavaScript позволяют создавать решения для парсинга данных, быстрого запуска маркетинговых кампаний, интеграции разных систем и платформ. Такие компетенции особенно ценны для маркетологов и предпринимателей, стремящихся ускорять внедрение новых инструментов и оптимизировать затраты.
Знание кода позволяет:
- Автоматизировать обработку данных и отчётность.
- Самостоятельно подключать к digital-системам внешние сервисы и инструменты аналитики.
- Быстро реагировать на новые вызовы и внедрять изменения без долгих согласований и затрат на внешних разработчиков.
Рекомендации для предпринимателей и педагогов
Стратегическое развитие бизнеса и цифрового общества невозможно без вложений в обучение программированию с ранних лет. Школьникам программирование помогает развивать критическое мышление, структурный подход к решению задач и гибкость в освоении новых технологий. Это формирует у подрастающего поколения способность не просто пользоваться digital-сервисами, но и создавать их, понимать, что стоит за интерфейсом, видеть причинно-следственные связи в работе программ.
Для предпринимателей инвестиции в обучение сотрудников основам кода становятся залогом конкурентного преимущества. Внутри компании это упрощает интеграцию новых AI-решений, позволяет быстро дорабатывать рабочие процессы и сокращать расходы на подрядчиков. Осознанное отношение к развитию digital-компетенций внутри коллектива — это вклад в устойчивость бизнеса и защиту его интересов на долгосрочной перспективе.
Преимущества раннего обучения программированию
- Формирование технологического мышления с детства.
- Снижение страха перед digital-инструментами у будущих специалистов.
- Развитие самостоятельности и ответственности при работе с технологиями.
- Готовность к освоению новых AI-решений без зависимости от внешних ресурсов.
Чек-лист: что делать бизнесу и маркетологу сегодня
- Оцените текущий уровень digital-грамотности вашей команды.
- Запланируйте обучение базовому программированию (Python, JavaScript) для сотрудников, связанных с маркетингом, автоматизацией и управлением данными.
- Внедрите практики внутренней проверки и корректировки AI-сгенерированного кода, чтобы минимизировать риски.
- Создайте рабочие инструкции по самостоятельной интеграции цифровых сервисов и API.
- Поощряйте участие в образовательных программах для школьников — это инвестиция в кадры будущего.
- Проводите регулярные аудиты бизнес-процессов на предмет возможностей автоматизации с помощью программирования.
- Воспользуйтесь консультацией эксперта для выбора эффективных решений по обучению и автоматизации.
Роль программирования в развитии digital
Внедрение искусственного интеллекта, автоматизация бизнес-процессов, быстрая адаптация к новым трендам — все это становится возможным только при наличии базовых навыков программирования в команде. Проверка кода с помощью AI, создание собственных digital-инструментов, интеграция новых сервисов — уже не вопрос будущего, а часть ежедневной практики эффективных компаний.
В современной среде навыки программирования для маркетолога и предпринимателя — это не роскошь, а базовая необходимость. Чем выше уровень digital-компетенций, тем легче запускать новые продукты, быстрее тестировать гипотезы, снижать расходы на автоматизацию и сохранять независимость в управлении технологиями.
Почему программирование — инвестиция в эффективность и гибкость
Компании, развивающие у сотрудников навыки программирования, получают заметные преимущества: сокращают издержки, увеличивают скорость изменений и уменьшают техническую зависимость. Шимон Сидор и специалисты OpenAI убеждены — программирование и искусственный интеллект не конкурируют, а усиливают друг друга, открывая новые горизонты для роста бизнеса.
Поддерживая обучение программированию — с детства и во взрослом коллективе — бизнес создает фундамент для цифровой устойчивости, инновационности и лидерства на рынке. Развивайте свои digital-компетенции и инвестируйте в будущее своей компании уже сегодня.
Хотите построить эффективную стратегию внедрения AI и развития цифровых навыков в вашем бизнесе? Не откладывайте — запишитесь на консультацию
Подписывайтесь на меня в социальных сетях:
Telegram
Яндекс Дзен
VK